Grok 4.5：SpaceXAIとCursorの共同コーディングモデル

Grok 4.5とは

Grok 4.5 は、コーディング、エージェント作業、および知識タスクのためのMixture-of-Experts（MoE）モデルであり、 SpaceXAI (xAI) とCursorが共同でトレーニングを行い、にリリースされました。 2026年7月8日。単一のモデルが同日に2つのブランド名でリリースされるのは異例です。xAIはこれを「史上最強のモデル」と呼び、Cursorは「最もインテリジェントなモデルであり、ソフトウェアエンジニアリング以外の用途も想定して構築した初のモデル」と呼んでいます。APIモデルIDは grok-4.5です。

マーケティング的な見出しの前に、率直な事実をお伝えします。公式のローンチベンチマークにおいて、Grok 4.5は トップスコアではありません 。AnthropicのFable 5がほとんどのコーディング評価で首位に立ち、Opus 4.8もいくつかの項目でGrok 4.5を上回っています。Grok 4.5が優れているのは、 スループット、トークン効率、および価格です。毎秒80トークンで提供され、SWE-Bench ProではOpus 4.8と比較して出力トークン数が約4.2倍少なく、コストは入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドルです。ベンチマークのわずかな精度差よりも、レイテンシやタスク解決あたりのコストがボトルネックとなっている場合、このトレードオフこそがすべてを物語っています。

Grok 4.5 at a glance (as of July 8, 2026)

API model ID:   grok-4.5
Architecture:   mixture-of-experts
Built by:       SpaceXAI (xAI) + Cursor, co-trained
Serving speed:  ~80 tokens/sec ("fast-model" tier)
Pricing:        $2 / MTok input, $6 / MTok output
Available in:   Cursor (all plans), Grok Build CLI, SpaceXAI API
Not yet in:     the EU (expected mid-July 2026)

SpaceXAI × Cursor パートナーシップ

Grok 4.5 は突然現れたわけではありません。 2026年4月21日、CursorはSpaceXとの提携を発表し、SpaceXAIの Colossus インフラストラクチャを活用して計算リソースのボトルネックを解消し、モデルのトレーニングを加速させるとしました。Cursor独自のモデルラインは急速に進化を遂げてきました。最初のAIエージェント型コーディングモデルとしてComposerが登場し、Composer 1.5では強化学習を20倍以上にスケールさせ、Composer 2では継続的な事前学習を追加することで、わずかなコストでフロンティアレベルの成果を達成しました。Grok 4.5はその階段の次のステップであり、今回はxAIのGrokブランドも冠しています。

2つの発表記事は、同じモデルを異なる視点から説明しています。xAIは、Grok 4.5が数万基のNVIDIA GB300 GPUを使用して「Cursorと共にトレーニング」され、膨大なデータフィルタリングと数十万件のマルチステップ・ソフトウェアエンジニアリングタスクを通じた強化学習が行われたと述べています。一方Cursorは、このモデルが「数兆トークンのCursorデータ」に加え、高品質なSTEMタスク、研究論文、その他のナレッジワークといった意図的に広範な素材でトレーニングされた混合エキスパート（MoE）ネットワークであり、純粋なソフトウェアエンジニアリングの枠を超えてデータサイエンス、金融、法務の分野にも対応できると説明しています。Cursorは Composer 2.5も、異なるウェイトクラスのモデルとして引き続き提供します。

名称に関する注意点ですが、混乱を招きやすいため補足します。xAIはこれらの発表全体を通じて自社を SpaceXAI と呼称しており（Xアカウントは @SpaceXAI で、開発者コンソールは console.x.aiにあります）、一方でドメインとドキュメントは x.aiのままです。本記事において「SpaceXAI」と「xAI」は同一の企業を指します。

公式ベンチマーク

両社ともベンチマークチャートを公開しています。以下の表はCursorのローンチ投稿からの抜粋であり、Composer 2.5とAnthropicのFable 5が同一グリッドに含まれているため、最も網羅的なデータとなっています。ここに記載されている数値はすべて各ベンダーが報告したものであり、特定の推論負荷（reasoning-effort）設定における各モデルの性能を反映しています。この点は重要ですので、直後の注意書きをご確認ください。

このチャートにおける負荷設定：Grok 4.5は high、Opus 4.8およびFable 5は max、GPT-5.5は xhigh。出典：Cursorローンチ投稿。

xAI独自のチャートには、2つ目のバリエーションが追加されています。 DeepSWE 1.1 （DataCurveが実行するmini-swe-agentハーネス）。その順位は、Fable 5が70%、GPT-5.5が67%、Opus 4.8が59%、Grok 4.5が53%、GLM 5.2が44%となっています。また、xAIはGrok 4.5が HarveyのLegal Agent Benchmarkで1位であると報告しており、これが同モデルの最も強力な単一の結果であり、「ソフトウェアエンジニアリング以上の能力」という主張の根拠となっています。両社の公式チャートは、共通する行において（例えば、xAIはSWE-Bench ProにおけるFable 5のスコアを80.4%としていますが、Cursorは80.3%としており）端数処理の範囲内で一致しています。

数値の読み方

これらのベンチマークが自身のワークロードにとって意味を持つかどうかを判断する上で、3つの注意点があります。

• 負荷設定が同一ではありません。 Grok 4.5は以下で測定されています： high Opus 4.8とFable 5が max。これは「計算単位あたりの知能」を示す妥当な方法ではありますが、単純な上限比較にはなりません。この表は「各モデルがこの設定で何ができるか」を示すものであり、「各モデルのベストパフォーマンス」を示すものではないと解釈してください。
• Cursorは汚染問題について公表しました。 Cursorは独自の投稿で、Grok 4.5がCursorBenchで優位に立っているのは、Cursorのコードベースの古いスナップショットが誤ってトレーニングデータに含まれていたためであると指摘しています。これは称賛に値する誠実な注釈ですが、同時にこのモデルのCursorBenchの数値を割り引いて考えるべき理由でもあります。
• Grok 4.5が各項目でトップになることは稀です。 Fable 5はTerminal-Bench、DeepSWE、SWE-Bench Proで首位に立ち、Opus 4.8はSWE-Bench MultilingualおよびGrokとの比較におけるSWE-Bench Proで首位に立っています。Grok 4.5は常に競争力はありますが、常に1位というわけではありません。この売り込みは意図的にスピードとコストに焦点を当てており、次のセクションでそれを定量化します。

スピード、効率性、そしてコスト

ここがGrok 4.5の真価が問われる部分です。xAIはこれを 約80トークン/秒で提供しており、これを「fast-model」スピードと呼んでいます。さらにトークン効率についても主張しており、SWE-Bench ProにおいてGrok 4.5はタスクを解決するのに 平均15,954出力トークンを使用しており、これはOpus 4.8の最大時（67,020トークン）と比較して約4.2倍少ない数値です。xAIはこれを「半分以下のステップ数でタスクを解決する」「主要な競合モデルの約2倍のトークン効率」と表現しています。

実用上の意味として、ベンチマークのスコアが1〜2ポイント低かったとしても、より「おしゃべり」な高スコアモデルよりも、タスク解決あたりのコストを大幅に抑えられる可能性があります。エージェントを大規模に運用する場合（長時間かつツールを多用するセッションなど）、その差はリーダーボード上ではなく、請求書やレイテンシに如実に現れます。正直なところ、最も難易度が高く、多大な労力を要するタスクにおいては、 Fable 5または Opus 4.8 を実行することで max Grok 4.5 では解決できない問題を解決できる可能性があります。

料金とプラン

Grok 4.5は、xAIのAPIとCursorのスタンダードティアで同価格ですが、Cursorには低レイテンシを実現する追加オプションが用意されています：

Cursorの個人およびチームプランにはGrok 4.5が含まれており、十分な使用枠が割り当てられています。 最初の1週間は使用枠が2倍になります。xAIは、Grok BuildおよびCursorにおいて、期間限定でGrok 4.5を無料で提供しています。価格やプロモーションは変動しやすいため、ここに記載されている数値は2026年7月8日〜9日時点のものです。

利用可能性とEUでの提供遅延について

Grok 4.5は初日から以下の3つの環境で利用可能です： Cursor （すべてのプランで、デスクトップ、Web、iOS、CLI、SDKを横断して利用可能） Grok Build （xAIのCLI。現在デフォルトモデルとして設定されています）および SpaceXAI API 経由 console.x.ai。知っておくべき重要な制限事項として、xAIは以下の点を明言しています： Grok 4.5は現時点ではEUで利用できません。 SpaceXAIのすべての製品およびAPIコンソールにおいて同様であり、EUでの利用開始は 2026年7月中旬を予定しています。あなたやあなたのユーザーがEUにいる場合は、それまでの間、代替モデルを使用する計画を立ててください。

Grok Build: CLIについて

Grok 4.5は、 Grok Buildのデフォルトモデルです。これはxAIのターミナル型コーディングエージェント（現在ベータ版で、SuperGrokおよびX Premium+のサブスクライバーが利用可能）です。Claude CodeやAntigravity CLIを使用したことがある方には、その機能セットは馴染み深いものとなるでしょう。承認するまで編集をブロックするプランモード、worktreeをサポートした並列サブエージェント、自動呼び出しや名前指定で実行可能なスキル、プラグインマーケットプレイス、MCPサーバー、フック、そして永続的なメモリなどが備わっています。xAIはここでGrok 4.5のオフィスワークにおける能力も強調しており、公開されているMicrosoftマーケットプレイスのプラグインを使用して、マルチシートのExcelモデルの構築や、ネイティブシェイプを用いたPowerPointの図表作成、Wordドキュメントの作成などが可能です。

grok-4.5 へのアクセス方法

Cursor でモデルピッカーを開き、Grok 4.5 を選択してください。現在有効なプランに加入していれば、追加のセットアップは不要です。Grok Build では、以下からインストールします。 x.ai/cli これでデフォルト設定となります。API を使用する場合は、以下でキーを作成し、 console.x.ai OpenAI 互換エンドポイントを呼び出してください。以下の例は SpaceXAI の公式ドキュメントに基づいています。

curl https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Refactor this module and add tests."
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_XAI_API_KEY_HERE>",   # create one at console.x.ai
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input="Refactor this module and add tests.",
)
print(response.output_text)

xAI はネイティブな xai_sdk および Vercel AI SDK プロバイダーも提供しており (@ai-sdk/xai)、どちらも同じ grok-4.5 モデル ID を使用します。API は OpenAI 互換であるため、ベース URL とモデル名を置き換えるだけで、既存の OpenAI スタイルのクライアントのほとんどがそのまま動作します。

推奨されるケース、避けるべきケース

Grok 4.5 を推奨するケース： コーディングエージェントを大量に実行しており、タスク解決あたりのコストとレイテンシを重視する場合。80 TPS のサービング速度、Opus 4.8 と比較して約 4.2 倍のトークン効率、そして $2/$6 という価格設定は、ツールを多用する長時間のセッションにおいて大きな強みとなります。Cursor 内での強力なデフォルトモデルであり、OpenAI 互換 API により、現在使用中のモデルとの A/B テストも低負荷で実施可能です。また、オフィスワークやナレッジワークにも対応しており、Harvey's Legal Agent Benchmark では 1 位を獲得しています。

現時点で避けるべきケース： EU 在住の場合（7月中旬の展開をお待ちください）、最も困難なタスクで最高スコアが必要な場合（公式チャートでは依然として Fable 5 や、一部の評価で Opus 4.8 が優位です）、あるいは評価に CursorBench を使用している場合（Cursor 自体が学習データの汚染を指摘しています）。いつものことですが、最終的な判断基準は、ご自身の最も困難なワークフローを、固定の努力設定で、トークン単位ではなくタスク完了単位のコストで実行してみることです。

FAQ

公式ソース

本記事は一次情報源のみを使用しています。コミュニティによるベンチマーク、プレス報道、非公式な解説は含まれていません。上記の主張はすべて、以下のいずれかに基づいています。

• xAI: Introducing Grok 4.5 (ローンチ投稿、ベンチマーク、価格、EU に関する注記)
• Cursor: Grok 4.5 ローンチ投稿 (ベンチマークチャート、価格、CursorBench に関する注意点)
• Cursor: SpaceX とのモデルトレーニングに関するパートナーシップ (2026年4月21日)
• xAI: Grok Build (CLI とその機能)
• SpaceXAI API ドキュメント: モデル grok-4.5、ベース URL、コードサンプル
• Xでの @SpaceXAI ローンチスレッド
• Xでの @cursor_ai ローンチ投稿
• SpaceXAI コンソール (API keys)