Grok 4.5: O Modelo de Codificação Conjunto da SpaceXAI e do Cursor

O que é o Grok 4.5

O Grok 4.5 é um modelo de mistura de especialistas (mixture-of-experts) para programação, trabalho com agentes e tarefas de conhecimento que a SpaceXAI (xAI) e o Cursor treinaram em conjuntoe lançaram em 8 de julho de 2026. É incomum que um único modelo seja lançado sob duas marcas no mesmo dia: a xAI o chama de “nosso modelo mais forte de todos os tempos”, e o Cursor o chama de “nosso modelo mais inteligente e o primeiro que construímos para algo além da engenharia de software.” O ID do modelo na API é grok-4.5.

Aqui está a manchete honesta antes da de marketing: nos benchmarks oficiais de lançamento, o Grok 4.5 não é o que obtém a pontuação mais alta. O Fable 5 da Anthropic lidera a maioria das avaliações de codificação, e o Opus 4.8 supera o Grok 4.5 em algumas delas. Onde o Grok 4.5 vence é em throughput, eficiência de tokens e preço: ele é processado a 80 tokens por segundo, usa aproximadamente 4,2× menos tokens de saída do que o Opus 4.8 no SWE-Bench Pro e custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 6 por milhão de tokens de saída. Se o seu gargalo é latência e custo por tarefa resolvida, em vez do último ponto de precisão de benchmark, essa troca é toda a história.

Grok 4.5 at a glance (as of July 8, 2026)

API model ID:   grok-4.5
Architecture:   mixture-of-experts
Built by:       SpaceXAI (xAI) + Cursor, co-trained
Serving speed:  ~80 tokens/sec ("fast-model" tier)
Pricing:        $2 / MTok input, $6 / MTok output
Available in:   Cursor (all plans), Grok Build CLI, SpaceXAI API
Not yet in:     the EU (expected mid-July 2026)

A parceria SpaceXAI × Cursor

O Grok 4.5 não surgiu do nada. Em 21 de abril de 2026, o Cursor anunciou uma parceria com a SpaceX para acelerar o treinamento de modelos, utilizando a infraestrutura Colossus da SpaceXAI para superar um gargalo computacional. A linha de modelos própria do Cursor vinha crescendo rapidamente: o Composer foi lançado como seu primeiro modelo de codificação agentic, o Composer 1.5 escalou o aprendizado por reforço em mais de 20×, e o Composer 2 adicionou pré-treinamento contínuo para alcançar resultados de nível de fronteira a uma fração do custo. O Grok 4.5 é o próximo degrau nessa escada — e, desta vez, ele também carrega a marca Grok da xAI.

As duas publicações de lançamento descrevem o mesmo modelo sob dois ângulos. A xAI afirma que o Grok 4.5 foi “treinado em conjunto com o Cursor” em dezenas de milhares de GPUs NVIDIA GB300, com filtragem pesada de dados e aprendizado por reforço em centenas de milhares de tarefas de engenharia de software de várias etapas. O Cursor diz que o modelo é uma rede de especialistas (mixture-of-experts) treinada em “trilhões de tokens de dados do Cursor” somados a um material deliberadamente mais amplo — tarefas de STEM de alta qualidade, artigos de pesquisa e outros trabalhos de conhecimento — para que ele possa ir além da engenharia de software pura e atuar em ciência de dados, finanças e trabalhos jurídicos. O Cursor mantém o Composer 2.5disponível também, como uma categoria de peso diferente.

Uma observação sobre a nomenclatura, pois isso confunde as pessoas: a xAI refere-se a si mesma como SpaceXAI ao longo desses anúncios (a conta no X é @SpaceXAI, e o console do desenvolvedor está em console.x.ai), enquanto o domínio e a documentação permanecem em x.ai. Neste artigo, “SpaceXAI” e “xAI” referem-se à mesma empresa.

Benchmarks Oficiais

Ambas as empresas publicaram gráficos de benchmark. A tabela abaixo é a do post de lançamento do Cursor, que é a mais completa por incluir o Composer 2.5 e o Fable 5 da Anthropic na mesma grade. Todos os números aqui são informados pelos fornecedores e refletem cada modelo em uma configuração específica de esforço de raciocínio, o que é importante — veja as ressalvas logo abaixo.

Configurações de esforço neste gráfico: Grok 4.5 em high, Opus 4.8 e Fable 5 em max, GPT-5.5 em xhigh. Fonte: post de lançamento do Cursor.

O próprio gráfico da xAI adiciona uma segunda variante, DeepSWE 1.1 (um harness de mini-swe-agent executado pela DataCurve), onde a ordem é Fable 5 com 70%, GPT-5.5 com 67%, Opus 4.8 com 59%, Grok 4.5 com 53% e GLM 5.2 com 44%. A xAI também relata o Grok 4.5 em #1 no Legal Agent Benchmark da Harvey, seu resultado individual mais forte e a base para a afirmação de “mais do que engenharia de software”. Os dois gráficos oficiais concordam dentro da margem de arredondamento nas linhas compartilhadas (por exemplo, a xAI lista o Fable 5 com 80,4% no SWE-Bench Pro, contra 80,3% do Cursor).

Como ler os números

Três ressalvas determinam se esses benchmarks significam algo para a sua carga de trabalho:

• As configurações de esforço não são iguais. O Grok 4.5 é medido em high enquanto o Opus 4.8 e o Fable 5 estão em max. Essa é uma forma razoável de demonstrar a “inteligência por unidade de computação”, mas não é uma comparação de teto equivalente. Leia a tabela como “aqui está o que cada modelo faz com estas configurações”, e não como “aqui está o melhor de cada modelo”.
• O Cursor divulgou um problema de contaminação. Em sua própria publicação, o Cursor observa que o Grok 4.5 tem uma vantagem no CursorBench porque um snapshot anterior da base de código do Cursor foi incluído acidentalmente no treinamento. Essa é uma nota de rodapé louvavelmente honesta — e um motivo para desconsiderar qualquer valor do CursorBench para este modelo.
• O Grok 4.5 raramente lidera uma linha. O Fable 5 lidera o Terminal-Bench, o DeepSWE e o SWE-Bench Pro; o Opus 4.8 lidera o SWE-Bench Multilingual e o SWE-Bench Pro contra o Grok. O Grok 4.5 é consistentemente competitivo, não consistentemente o primeiro. O argumento de venda é deliberadamente sobre velocidade e custo, o que a próxima seção quantifica.

Velocidade, Eficiência e Custo

É aqui que o Grok 4.5 apresenta seu diferencial. A xAI o disponibiliza a ~80 tokens por segundo, o que eles chamam de velocidade de modelo rápido, e combina isso com uma afirmação de eficiência de tokens: no SWE-Bench Pro, o Grok 4.5 resolve tarefas usando 15.954 tokens de saída em média, cerca de 4,2× menos que o Opus 4.8 no máximo (67.020 tokens). A xAI enquadra isso como “resolver tarefas em menos da metade do número de etapas” e “aproximadamente 2× a eficiência de tokens de modelos líderes comparáveis.”

A implicação prática: o custo por tarefa resolvida pode ficar bem abaixo de um modelo com pontuação maior, porém mais prolixo, mesmo que o benchmark principal seja um ou dois pontos menor. Se você executa agentes em escala — muitas sessões longas e intensivas em ferramentas — essa diferença aparece na fatura e na latência, não em um ranking. O contraponto honesto é que, nas tarefas mais difíceis e que exigem maior esforço, um Fable 5ou Opus 4.8 executado em max ainda pode resolver algo que o Grok 4.5 não consegue.

Preços e Planos

O Grok 4.5 tem o mesmo preço na API da xAI e no nível padrão do Cursor, com uma opção extra no Cursor para menor latência:

O Cursor inclui o Grok 4.5 nos planos individuais e de equipe com uma alocação de uso significativa e 2× de uso durante a primeira semana. A xAI também está oferecendo uso gratuito do Grok 4.5 por tempo limitado no Grok Build e no Cursor. Preços e promoções são voláteis; os valores aqui apresentados referem-se a 8–9 de julho de 2026.

Disponibilidade e o atraso na UE

O Grok 4.5 está disponível desde o primeiro dia em três locais: Cursor (todos os planos, em desktop, web, iOS, CLI e SDK), Grok Build (a CLI da xAI, onde agora é o modelo padrão), e a SpaceXAI API via console.x.ai. O único limite rígido a se ter em mente: a xAI declara claramente que o Grok 4.5 ainda não está disponível na UE em nenhum produto da SpaceXAI ou no console da API, com disponibilidade na UE prevista para meados de julho de 2026. Se você ou seus usuários estiverem na UE, planejem um modelo de fallback até lá.

Grok Build: A CLI

O Grok 4.5 é o modelo padrão no Grok Build, o agente de codificação de terminal da xAI (atualmente em beta e disponível para assinantes do SuperGrok e X Premium+). Se você já usou o Claude Code ou a Antigravity CLI, o conjunto de recursos parecerá familiar: modo de planejamento que bloqueia edições até que você aprove, subagentes paralelos com suporte a worktree, habilidades que são invocadas automaticamente ou executadas por nome, um marketplace de plugins, servidores MCP, hooks e memória persistente. A xAI destaca aqui também a capacidade do Grok 4.5 para tarefas de escritório — criando modelos de Excel com várias planilhas, diagramas de PowerPoint a partir de formas nativas e documentos Word, com plugins publicados no marketplace da Microsoft.

Como acessar o grok-4.5

No Cursor, abra o seletor de modelos e escolha o Grok 4.5 — não é necessária nenhuma configuração além de possuir um plano atual. No Grok Build, instale a partir do x.ai/cli e ele já é o padrão. Na API, crie uma chave em console.x.ai e chame o endpoint compatível com OpenAI. Os exemplos abaixo são da documentação oficial da SpaceXAI:

curl https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Refactor this module and add tests."
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_XAI_API_KEY_HERE>",   # create one at console.x.ai
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input="Refactor this module and add tests.",
)
print(response.output_text)

A xAI também disponibiliza um xai_sdk nativo e um provedor do Vercel AI SDK@ai-sdk/xai), ambos usando o mesmo grok-4.5 ID de modelo.

Use se, ignore se

Use o Grok 4.5 se você executa agentes de codificação em volume e se preocupa com o custo por tarefa resolvida e latência: a velocidade de processamento de 80 TPS, a eficiência de tokens ~4,2× superior em relação ao Opus 4.8 e o preço de $2/$6 são uma vantagem real para sessões longas e intensivas em ferramentas. É um padrão sólido dentro do Cursor, e a API compatível com OpenAI torna o teste A/B contra seu modelo atual de baixo atrito. Ele também se destaca em trabalho de escritório e conhecimento, com um resultado nº 1 no Harvey's Legal Agent Benchmark.

Ignore, por enquanto, se você estiver na UE (aguarde o lançamento em meados de julho), se precisar da pontuação máxima absoluta nas tarefas mais difíceis (os gráficos oficiais ainda favorecem o Fable 5 e o Opus 4.8 em algumas avaliações), ou se sua avaliação depende do CursorBench, onde o próprio Cursor sinalizou contaminação de treinamento. Como sempre, o teste decisivo é o seu fluxo de trabalho mais difícil, executado com uma configuração de esforço fixo, precificado por tarefa concluída em vez de por token.

FAQ

Fontes oficiais

Este artigo utiliza apenas fontes primárias — sem benchmarks da comunidade, cobertura da imprensa ou comentários não oficiais. Cada afirmação acima mapeia para uma destas fontes:

• xAI: Apresentando o Grok 4.5 (post de lançamento, benchmarks, preços, nota sobre a UE)
• Cursor: Post de lançamento do Grok 4.5 (gráfico de benchmark, preços, ressalva do CursorBench)
• Cursor: Parceria com a SpaceX no treinamento de modelos (21 de abril de 2026)
• xAI: Grok Build (a CLI e seus recursos)
• Documentação da API SpaceXAI: modelo grok-4.5, base URL, exemplos de código
• Thread de lançamento da @SpaceXAI no X
• Post de lançamento do @cursor_ai no X
• Console da SpaceXAI (API keys)