Grok 4.5: совместная модель для программирования от SpaceXAI и Cursor

Что такое Grok 4.5

Grok 4.5 — это модель типа «смесь экспертов» (mixture-of-experts) для программирования, агентных задач и работы со знаниями, которую SpaceXAI (xAI) и Cursor обучили совместнои выпустили 8 июля 2026 года. Редко бывает, чтобы одна и та же модель выпускалась под двумя брендами в один день: xAI называет её «нашей самой мощной моделью на текущий момент», а Cursor — «нашей самой интеллектуальной моделью и первой, которую мы создали не только для разработки ПО». ID модели в API — grok-4.5.

Вот честный заголовок вместо маркетингового: согласно официальным бенчмаркам запуска, Grok 4.5 не является лидером по баллам. Fable 5 от Anthropic лидирует в большинстве тестов по программированию, а Opus 4.8 обходит Grok 4.5 в паре из них. В чем Grok 4.5 выигрывает, так это в пропускной способности, эффективности токенов и цене: она работает со скоростью 80 токенов в секунду, использует примерно в 4,2 раза меньше выходных токенов, чем Opus 4.8 в SWE-Bench Pro, и стоит $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов. Если ваше «узкое место» — это задержка и стоимость решения одной задачи, а не последние доли процента точности в бенчмарках, то этот компромисс — самое главное.

Grok 4.5 at a glance (as of July 8, 2026)

API model ID:   grok-4.5
Architecture:   mixture-of-experts
Built by:       SpaceXAI (xAI) + Cursor, co-trained
Serving speed:  ~80 tokens/sec ("fast-model" tier)
Pricing:        $2 / MTok input, $6 / MTok output
Available in:   Cursor (all plans), Grok Build CLI, SpaceXAI API
Not yet in:     the EU (expected mid-July 2026)

Партнерство SpaceXAI × Cursor

Grok 4.5 не появился из ниоткуда. 21 апреля 2026 г.компания Cursor объявила о партнерстве со SpaceX для ускорения обучения моделей с использованием инфраструктуры Colossus от SpaceXAI, чтобы преодолеть нехватку вычислительных мощностей. Собственная линейка моделей Cursor быстро развивалась: Composer был выпущен как первая агентная модель для программирования, Composer 1.5 увеличил масштабирование обучения с подкреплением более чем в 20 раз, а Composer 2 добавил непрерывное предварительное обучение, что позволило достичь результатов пограничного уровня за малую часть стоимости. Grok 4.5 — следующая ступень этой лестницы, и в этот раз она также носит бренд Grok от xAI.

В двух публикациях о запуске одна и та же модель описывается с разных сторон. xAI заявляет, что Grok 4.5 был «обучен совместно с Cursor» на десятках тысяч графических процессоров NVIDIA GB300 с использованием глубокой фильтрации данных и обучения с подкреплением на сотнях тысяч многошаговых задач по разработке программного обеспечения. Cursor утверждает, что модель представляет собой смесь экспертных сетей (mixture-of-experts), обученную на «триллионах токенов данных Cursor» и намеренно более широком материале — высококачественных задачах STEM, научных статьях и других интеллектуальных работах, — чтобы выйти за рамки чистого программирования в области анализа данных, финансов и юриспруденции. Cursor также сохраняет Composer 2.5в качестве модели другой весовой категории.

Небольшое примечание по поводу названий, так как это часто сбивает с толку: xAI называет себя SpaceXAI во всех этих анонсах (аккаунт в X — @SpaceXAI, а консоль разработчика находится по адресу console.x.ai), в то время как домен и документация остаются на x.ai. В этой статье «SpaceXAI» и «xAI» означают одну и ту же компанию.

Официальные бенчмарки

Обе компании опубликовали сравнительные графики. В таблице ниже представлены данные из поста о запуске Cursor; она наиболее полная, так как включает Composer 2.5 и Fable 5 от Anthropic в одной сетке. Все приведенные здесь цифры предоставлены самими вендорами и отражают показатели каждой модели при определенных настройках reasoning-effort, что важно — см. примечания сразу после этого.

Настройки effort в этой таблице: Grok 4.5 на high, Opus 4.8 и Fable 5 на max, GPT-5.5 на xhigh. Источник: пост о запуске Cursor.

Собственный график xAI добавляет второй вариант, DeepSWE 1.1 (инструментарий mini-swe-agent, запущенный DataCurve), где порядок следующий: Fable 5 — 70%, GPT-5.5 — 67%, Opus 4.8 — 59%, Grok 4.5 — 53% и GLM 5.2 — 44%. xAI также сообщает, что Grok 4.5 занимает 1-е место в Legal Agent Benchmark от Harvey, что является их самым сильным отдельным результатом и основой для утверждения о «большем, чем просто разработка ПО». Оба официальных графика совпадают с учетом округления в общих строках (например, xAI указывает для Fable 5 результат 80,4% в SWE-Bench Pro против 80,3% у Cursor).

Как читать эти цифры

Три предостережения определяют, имеют ли эти бенчмарки какое-либо значение для вашей рабочей нагрузки:

• Настройки effort не эквивалентны. Grok 4.5 измерен на high в то время как Opus 4.8 и Fable 5 находятся на max. Это разумный способ продемонстрировать «интеллект на единицу вычислений», но это не прямое сравнение предельных возможностей. Читайте таблицу как «вот что каждая модель показывает при данных настройках», а не «вот максимум каждой модели».
• Cursor сообщила о проблеме загрязнения данных. В своем посте Cursor отмечает, что Grok 4.5 имеет преимущество в CursorBench, поскольку ранняя версия кодовой базы Cursor была случайно включена в обучающую выборку. Это похвально честное примечание — и повод скептически относиться к любым показателям CursorBench для этой модели.
• Grok 4.5 редко занимает первые строчки. Fable 5 лидирует в Terminal-Bench, DeepSWE и SWE-Bench Pro; Opus 4.8 лидирует в SWE-Bench Multilingual и SWE-Bench Pro в сравнении с Grok. Grok 4.5 стабильно конкурентоспособен, но не всегда первый. Основной акцент намеренно сделан на скорости и стоимости, что количественно оценивается в следующем разделе.

Скорость, эффективность и стоимость

Именно здесь Grok 4.5 проявляет себя. xAI предоставляет его на скорости ~80 токенов в секунду, что они называют скоростью «fast-model», и подкрепляют это заявлением об эффективности использования токенов: в SWE-Bench Pro модель Grok 4.5 решает задачи, используя в среднем 15 954 выходных токена, что примерно в 4,2 раза меньше, чем у Opus 4.8 на максимуме (67 020 токенов). xAI преподносит это как «решение задач менее чем за половину количества шагов» и «примерно двукратную эффективность использования токенов по сравнению с аналогичными ведущими моделями».

Практический вывод: стоимость решения задачи может оказаться значительно ниже, чем у модели с более высокими баллами, но более «болтливой», даже если в заголовке бенчмарка она отстает на пару пунктов. Если вы запускаете агентов в масштабе — множество длительных сессий с активным использованием инструментов — эта разница отразится в счете и задержках, а не в таблице лидеров. Честный контраргумент заключается в том, что в самых сложных задачах, требующих максимальных усилий, Fable 5или Opus 4.8 запущенные на max могут решить то, с чем не справляется Grok 4.5.

Цены и тарифы

Grok 4.5 стоит одинаково в API xAI и на стандартном тарифе Cursor, при этом в Cursor есть дополнительная опция для снижения задержки:

Cursor включает Grok 4.5 в индивидуальные и командные тарифные планы с существенным лимитом использования и 2× лимит использования на первую неделю. xAI также предлагает бесплатное использование Grok 4.5 в течение ограниченного времени в Grok Build и Cursor. Цены и акции могут меняться; приведенные здесь данные актуальны на 8–9 июля 2026 года.

Доступность и задержка в ЕС

Grok 4.5 доступен с первого дня в трех местах: Cursor (все тарифные планы, включая десктопную версию, веб, iOS, CLI и SDK), Grok Build (CLI от xAI, где теперь это модель по умолчанию), и SpaceXAI API через console.x.ai. Важное ограничение: xAI прямо заявляет, что Grok 4.5 пока недоступен в ЕС ни в одном продукте SpaceXAI, ни в консоли API; доступность в ЕС ожидается в середине июля 2026 года. Если вы или ваши пользователи находитесь в ЕС, предусмотрите использование резервной модели до этого момента.

Grok Build: CLI

Grok 4.5 — это модель по умолчанию в Grok Build, терминальном агенте для программирования от xAI (в настоящее время находится в стадии бета-тестирования и доступен подписчикам SuperGrok и X Premium+). Если вы использовали Claude Code или Antigravity CLI, набор функций покажется вам знакомым: режим планирования, блокирующий правки до вашего подтверждения, параллельные субагенты с поддержкой worktree, навыки, которые вызываются автоматически или по имени, маркетплейс плагинов, MCP серверы, хуки и постоянная память. xAI также подчеркивает возможности Grok 4.5 в офисных задачах: создание многостраничных моделей Excel, диаграмм PowerPoint из нативных фигур и документов Word с помощью опубликованных плагинов для маркетплейса Microsoft.

Как получить доступ к grok-4.5

В Cursor откройте выбор модели и выберите Grok 4.5 — никакой дополнительной настройки не требуется, если у вас активен текущий тарифный план. В Grok Build установите из x.ai/cli и она уже установлена по умолчанию. Для API создайте ключ на console.x.ai и обращайтесь к OpenAI-совместимой конечной точке. Приведенные ниже примеры взяты из официальной документации SpaceXAI:

curl https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Refactor this module and add tests."
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_XAI_API_KEY_HERE>",   # create one at console.x.ai
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input="Refactor this module and add tests.",
)
print(response.output_text)

xAI также поставляет нативный xai_sdk и провайдер Vercel AI SDK@ai-sdk/xai), оба используют один и тот же grok-4.5 идентификатор модели.

Когда использовать, когда пропустить

Используйте Grok 4.5, если вы запускаете кодинг-агентов в больших объемах и вас волнует стоимость решения одной задачи и задержка: скорость обслуживания 80 TPS, эффективность токенов примерно в 4,2 раза выше, чем у Opus 4.8, и цена $2/$6 — это реальное преимущество для длительных сессий с активным использованием инструментов. Это отличный выбор по умолчанию в Cursor, а OpenAI-совместимый API позволяет легко провести A/B-тестирование в сравнении с вашей текущей моделью. Она также эффективна в офисной и интеллектуальной работе, занимая 1-е место в Harvey's Legal Agent Benchmark.

Пропустите его пока, если вы находитесь в ЕС (дождитесь развертывания в середине июля), если вам нужны максимально высокие показатели в самых сложных задачах (официальные графики все еще отдают предпочтение Fable 5 и Opus 4.8 в ряде тестов) или если ваша оценка опирается на CursorBench, где сам Cursor отметил наличие загрязнения данных при обучении. Как всегда, решающим тестом является ваш собственный самый сложный рабочий процесс, запущенный с фиксированным уровнем усилий и оплатой за выполненную задачу, а не за токен.

FAQ

Официальные источники

В этой статье используются только первоисточники — никаких бенчмарков сообщества, освещения в прессе или неофициальных комментариев. Каждое утверждение выше соответствует одному из них:

• xAI: Представляем Grok 4.5 (пост о запуске, бенчмарки, цены, примечание для ЕС)
• Cursor: Пост о запуске Grok 4.5 (график бенчмарков, цены, оговорка о CursorBench)
• Cursor: Партнерство со SpaceX по обучению моделей (21 апреля 2026 г.)
• xAI: Grok Build (CLI и его функции)
• Документация SpaceXAI API: модель grok-4.5, базовый URL, примеры кода
• Тред о запуске @SpaceXAI в X
• Пост о запуске @cursor_ai в X
• Консоль SpaceXAI (API keys)