2026 年最佳 LLM API 网关与路由器

LLM 网关的作用，以及谁适合什么场景

只要你调用不止一家模型提供商，迟早会想要一个基础 URL、一张账单、一套密钥，以及扛住提供商故障的办法。 这就是 LLM 网关或路由器的工作。 要托管目录，先看 OpenRouter；在 Vercel 上用 Vercel AI Gateway；在 Cloudflare 上用 Cloudflare AI Gateway；要自托管用 LiteLLM；要企业治理，看 Portkey、Kong 或 TrueFoundry。

今年市场也有变动。OpenRouter 同意并入 Stripe，Palo Alto Networks 宣布将收购 Portkey，Mintlify 收购了 Helicone，LiteLLM 则发生了供应链事件。网关位于每条提示词和每个凭据的必经之路上，所以所有权与安全历史 和价格表同样重要。下文所有内容均在 2026 年 11 月 11 日对照厂商页面核对，厂商自报数字都已标明。

社区视频（AgenticEngineering 频道），对比本地网关、托管路由和开源代理。这是第三方讲解，不是厂商演示。

Anthropic 自己的 Claude Code 文档描述了网关应提供什么：提供商密钥留在服务端、按开发者统计用量、 在一处管理预算与速率限制、审计日志，以及无需改动开发者机器即可切换提供商。它还给出一个值得重复的警告： Anthropic 不背书、不维护、也不审计第三方网关，并且不支持通过任何网关把 Claude Code 路由到非 Claude 模型。 Claude Code 还在 claude 二进制中自带一个自托管的「Claude apps gateway」，供只需要 Claude 模型的组织使用。

快速推荐

总对比表（截至 2026 年 11 月 11 日）

各厂商的模型数量不可直接比较：有的数提供商，有的数模型变体，有的只数公开 API 列出的。凡能在 11 月 12 日 查询公开 models 端点的，我都在厂商宣称旁列出该数字。费用取自厂商自己定价页上的主要费用。

现在谁拥有谁

这十一款产品中有三款在 2026 年易主或宣布了交易。它们都没有停止服务，但每一项都改变了风险画像。

• OpenRouter 于 2026 年 8 月 19 日宣布并入 Stripe，承诺「同样的使命、同样的名字、同样的产品、 同样的路线图」，并称其每天处理 10 万亿以上 token，来自 400+ 模型，服务 1,000 万开发者与公司。11 月 10 日， 其账号发文称已正式成为 Stripe 的一部分（见下方嵌入）。我查阅的来源中未披露交易条款。
• Portkey：Palo Alto Networks 于 2026 年 5 月宣布有意收购 Portkey，并让其成为 Prisma AIRS 的 AI Gateway，预计在其 2026 财年第四季度完成。Portkey 首页现在写着「Portkey is now PRISMA AIRS AI Gateway， 面向所有企业正式发布」。有媒体报道交易已完成，但我无法从一手来源确认。
• Helicone：Mintlify 于 2026 年 3 月 3 日宣布收购。Helicone 当前定价页的横幅称其现属于 Experiential Labs，「细节稍后公布」。我找不到解释第二次变动的一手来源，因此长期路线图视为未知。

OpenRouter

它是什么。托管的模型市场与网关：一个 OpenAI 兼容 API（/chat/completions 和 /responses）对接数百个模型。定价页称付费套餐有来自 80+ 提供商的 600+ 模型，Free 套餐有来自 4 个免费提供商的 25+ 免费模型。11 月 12 日公开 models API 返回 468 项，所以宣传数字与实际列出的数字会有差距。

定价。OpenRouter 称所有套餐都不对推理加价。费用在你购买额度时收取：Standard 5.5%（按 FAQ 最低 $0.80），Business 8%，加密货币 5%，Enterprise 可协商折扣。Free 套餐无手续费，但限制每天 50 次请求， 且不支持 BYOK。使用 BYOK 时，Standard 和 Business 每月包含 $25,000 标价推理且无 OpenRouter 手续费，超出部分 5%。失败或故障转移的尝试不计费，所以你只为最终给出答案的那次付费。

优势。目录最广；路由变体（:nitro 优先吞吐、:floor 优先价格、:exacto、:free）、openrouter/auto、提供商故障转移；Standard 及以上有 支出控制和提示词缓存；工作区（Free 与 Standard 5 个，Business 1,000 个）。欧盟与美国区域内路由从 Business 起。劣势。不能自托管；充值手续费随用量增加；其自家文档对 Claude Code 有警告：只保证配合 Anthropic 第一方提供商可用，所以应把该提供商设为最高优先级。最适合想要最大目录且不想管服务器的个人和团队。

# OpenRouter docs: Claude Code
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"
export ANTHROPIC_API_KEY=""   # must be explicitly empty
export CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1  # optional model picker

Vercel AI Gateway

它是什么。内置于 Vercel 团队的网关，可从 AI SDK 或任何兼容 OpenAI、Anthropic 或 Responses 的客户端使用。 11 月 12 日其公开 models API 列出 507 个模型。Vercel 定价页称对 token 不加价、不收平台费：你用购买的额度按提供商标价付费。

定价。每个团队都有免费层，每月 $5 额度，可用部分模型，速率限制更低；免费层无 BYOK。购买额度后进入付费层， 可用全部模型、自定义限额和 BYOK，依然零加价。附加项需额外付费：Custom Reporting 每 1,000 次标签写入 $0.075、每 1,000 次查询 $5； 团队级提供商白名单在 Pro 和 Enterprise 上每 1,000 个计费请求 $0.10；团队级 Zero Data Retention 与 Trace Drains 另行定价。 Enterprise 团队可以按发票付款，批量折扣定制。

优势。可按团队、项目、API 密钥或成员设预算；模型故障转移、提供商超时、缓存、路由规则和虚拟模型（2026 年 10 月 28 日发布）； 对众多编程 Agent 一条命令即可配置。劣势。预算不含 BYOK 支出，所以还需要提供商侧限额；BYOK 请求失败时， 网关会用自己的凭据重试，并把该次回退计入你的额度；与 Vercel 平台绑定。最适合Vercel 用户以及想要清晰零加价计费的团队。 Claude Code 的完整流程见我们的 Vercel AI Gateway 编程 Agent 指南（英文）。

# Vercel docs: one-command setup
npx vercel@latest ai-gateway setup --agent claude-code

# or manually
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ai-gateway.vercel.sh/claude-code"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-ai-gateway-api-key"
export ANTHROPIC_API_KEY=""

Cloudflare AI Gateway

它是什么。Cloudflare 网络上的代理层。其定价页（2026 年 11 月 2 日更新）称 AI Gateway 适用于所有套餐， 核心功能，即仪表盘分析、缓存和限流，是免费的。它支持模型别名、动态路由、重试与故障转移、DLP 扫描（免费）和 Guardrails（按 Workers AI 推理计费，使用 Llama Guard 3 8B）。

定价细节。Unified Billing 让你充值后用一个钱包调用第三方模型：充值收 5% 手续费（$100 买到的额度收 $105）， 仅限信用卡，推理按提供商价格透传。日志存储在 2026 年 9 月 24 日发生变化：首个网关创建于该日期或之后的账户使用 Workers Logs 定价， 更早的账户沿用 Legacy Logs（Workers Free 合计 100,000 条，Workers Paid 每个网关 10,000,000 条）。Logpush 导出另计费。 Cloudflare 在 2026 年 6 月加入了与 Cloudflare Access 身份预算结合的实时支出限制（其文档标注为 beta）。

优势。免费缓存与限流，与 Cloudflare 深度集成，可存储提供商密钥（BYOK），为 Claude Code 提供 Anthropic、Bedrock 和 Vertex 端点。劣势。不能自托管；OpenAI 兼容的 chat-completions 端点对单模型调用已标记为弃用，推荐改用 REST API （/ai/v1/chat/completions、/ai/v1/messages）；定价页没有公开模型数量。最适合已在 Cloudflare 上、想在任意提供商前加免费可观测性与缓存的团队。

# Cloudflare docs: Claude Code through an authenticated gateway
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/<ACCOUNT_ID>/<GATEWAY_ID>/anthropic"
export ANTHROPIC_API_KEY="<CF_AIG_TOKEN>"
export ANTHROPIC_CUSTOM_HEADERS="cf-aig-authorization: Bearer <CF_AIG_TOKEN>"

Portkey

它是什么。AI 网关加可观测性、护栏与提示词管理。开源网关（其定价页称约 10.2K GitHub 星标）可自托管； README 宣称可路由到 250+ LLM，并有一个 Gateway 2.0 预发布版，把其企业网关合并进开源。

定价。Developer 永久免费，每月 1 万条记录日志、日志保留 3 天、最多 3 个提示词模板，Portkey 称其不适合生产。 Production 为每月 $49，含 10 万条日志，每多 10 万条 $9（最高 300 万请求）、30 天日志、简单与语义缓存、护栏和 RBAC。 Enterprise 定制（SSO、VPC 托管、合规文件）。故障转移、负载均衡、重试和超时在所有套餐中列为可用。

优势。用 Config 驱动的故障转移、负载均衡与缓存，带预算的虚拟密钥，丰富的日志与追踪。劣势。Palo Alto Networks 的交易让产品方向偏向企业安全，且定价页页脚仍是 2025 年，请向销售确认当前套餐。最适合想要网关加可观测性一体、且能容忍厂商变动的团队。

LiteLLM

它是什么。开源 Python SDK 与代理服务器（「AI Gateway」），以 OpenAI 格式调用 100+ 提供商。 README 列出虚拟密钥、支出跟踪、护栏、负载均衡和管理仪表盘，以及 /chat/completions、/responses、/embeddings、/messages 和 /a2a 等端点。属于 LiteLLM Commercial License 的功能 （SSO、专业支持、定制 SLA）需要企业许可证；核心代理免费。

性能（厂商自报）。README 宣称 1k RPS 下 P95 延迟 8 ms。文档基准页报告了 3,000 RPS， 在 33 个 pod、使用模拟模型、PostgreSQL 和 Redis 的条件下，网关延迟 p50 30.6 ms、p95 54.0 ms、p99 91.6 ms。 这些是 LiteLLM 在自家测试环境中的自测数字，不包含真实提供商延迟。

安全历史。2026 年 3 月 24 日，PyPI 上的 litellm 1.82.7 和 1.82.8 被入侵，在 PyPI 隔离前上线约 40 分钟。 LiteLLM 称入侵很可能源自其 CI/CD 扫描流程中的 Trivy 依赖，使用官方 Proxy Docker 镜像的客户未受影响， 并于 3 月 30 日通过新的 CI/CD 流水线发布了 v1.83.0。它推荐使用 -stable Docker 标签。 请固定版本，并按事件页面核对校验和。

优势。完全可控，支持任何提供商，带预算的虚拟密钥（需要 Postgres），三类 Router 故障转移（通用、上下文窗口、内容策略）。劣势。你要自己运维：数据库、Redis、升级、补丁。提供商原生功能有时落后于提供商自己的 API。最适合想在自己掌控下自托管网关的平台团队。

# LiteLLM docs: unified endpoint (proxy on port 4000)
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://0.0.0.0:4000"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$LITELLM_KEY"   # master key or a virtual key

# LiteLLM docs: config.yaml with a fallback
model_list:
  - model_name: primary-model
    litellm_params:
      model: azure/<your-deployment-name>
      api_base: <your-azure-endpoint>
      api_key: <your-azure-api-key>
      rpm: 6
  - model_name: backup-model
    litellm_params:
      model: azure/gpt-4-ca
      api_base: https://my-endpoint-canada-berri992.openai.azure.com/
      api_key: <your-azure-api-key>
      rpm: 6

router_settings:
  fallbacks: [{"primary-model": ["backup-model"]}]

# then: litellm --config /path/to/config.yaml

Helicone

它是什么。开源 LLM 可观测性平台，带位于 https://ai-gateway.helicone.ai 的 AI 网关， 宣传为 100+ 提供商的统一 OpenAI 兼容 API，额度 0% 加价，带自动故障转移、缓存和自定义速率限制。

定价（定价页，截至 2026 年 11 月 11 日）。Hobby 免费，含 10,000 次请求、1 GB 存储、7 天保留。 Pro 每月 $79（无限席位、告警、HQL 查询语言，另加按用量计费）。Team 每月 $799（5 个组织、SOC 2 与 HIPAA）。 Enterprise 增加 SAML SSO 和本地部署。有创业公司（第一年 5 折）、学生和开源公司折扣。

注意事项。Helicone 自家文档在与 OpenRouter 对比时把后者的费用称为 5.5% 加价；而 OpenRouter 自己说明该费用是在购买额度时收取， 不是按请求收取。再加上 Mintlify 收购和新的「Experiential Labs」横幅，在没有确认其路线图之前，我不会开始新的长期依赖。最适合已用它做日志的团队。如果主要关注日志与评测，见我们的 LLM 可观测性综述。

Kong AI Gateway

它是什么。Kong 在其 API 网关之上的 AI 层：AI Proxy 插件接受 OpenAI 格式请求，并转换为所配置提供商的格式， 支持聊天、嵌入、批处理、文件、音频、图像和视频。Kong 把它定位为 LLM、MCP 和 A2A 流量的统一网关。

定价。Kong 定价页列出 AI Management Plus 每月 $25 起加用量，有 30 天免费试用。Serverless AI 网关控制平面每个每月 $25（最多 5 个）， 混合控制平面每月 $200，Dedicated Cloud Gateways 每个控制平面每月 $500 加每 GB $0.15 带宽，每月包含 100 万请求，每多 100 万收 $200。 Plus 层限制 5 个被代理的不同 LLM，额外模型每个每月 $100。Enterprise 定制。语义缓存、语义提示防护、提示压缩与高级限流属于企业层或附加插件。

优势。成熟的 API 管理基础设施、可自托管的数据平面、策略插件。劣势。定价面向平台团队而非个人开发者； 按模型数量计价不常见。最适合已经在跑 Kong、想把 AI 流量纳入同一套治理的组织。

TrueFoundry

它是什么。一个 AI 平台，其 AI Gateway 在 OpenAI 兼容 schema 之后代理 LLM 和 MCP 服务器。其文档声称可访问 1000+ LLM， 支持按权重、延迟或优先级的负载均衡、语义缓存、批处理 API、访问控制与 API 密钥。

定价。Developer 为 $0，最多 3 个用户，每用户每月 1 万次请求和工具调用，日志保留 7 天。Pro 为每用户每月 $25， 每用户 2 万次请求，内置护栏、预算限制、SSO 和 30 天保留，另外每多 10 万次请求 $20。Enterprise 增加 VPC、本地部署、数据驻留和自定义保留。优势。每席位价格低却有治理功能，有虚拟模型和 MCP 网关。劣势。比简单路由器更宽的平台，需要接入的东西更多； 按用户配额对服务流量可能不太合适。最适合想要预算、护栏和 MCP 治理而不想自己搭建的团队。

Requesty

它是什么。托管路由器，一个 OpenAI 兼容端点，600+ 模型、30+ 提供商。定价。定价页称：无按席位收费、无最低消费， 你为应用的花费另加 5%；每百万 token $10 的模型通过它是 $10.50。Free 套餐可使用免费模型，每天 200 次请求；路由、缓存、故障转移以及欧盟数据驻留包含在所有套餐中。 Enterprise 按需提供 SSO、RBAC、审计日志和定制 SLA。

优势。故障转移、负载均衡和基于延迟的路由策略，按密钥的支出限制，BYOK，MCP 网关，以及能为你写好 Claude Code 设置的 CLI。劣势。对所有模型花费一律收 5%，在用量大时是托管方案中最高的持续成本；生态比 OpenRouter 小。最适合想在托管产品中使用欧盟数据驻留与路由策略的团队。

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://router.requesty.ai",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_requesty_api_key"
  }
}

OmniRoute 与 9router

这两个是面向编程 Agent 的开源 MIT 本地网关。它们与上文的托管及企业产品是不同类别：你在自己的机器或 VPS 上运行， 自备提供商账号，主要卖点是把免费额度和订阅额度拉长到多个工具上使用。

OmniRoute 自称是免费的 MIT AI 网关，一个端点、375 个提供商（150+ 免费）、1,400+ 模型，带配额感知自动故障转移、MCP 与 A2A 支持， 以及 RTK 加 Caveman 压缩，称可节省 15% 到 95% 的 token（厂商自报，未经独立测量）。安装命令为 npm install -g omniroute， 本地端点为 http://localhost:20128/v1。「Combo」是一条模型链，当额度耗尽或提供商失败时它会依次切换。我们的 OmniRoute 配置指南（英文）详细介绍了安装与 Combo。

9router 主打通过 40+ 提供商实现「无限免费 AI 编程」，带自动故障转移和 RTK 省 token 功能，声称可减少 20% 到 40% 的 token（厂商自报）。 安装命令为 npm install -g 9router，仪表盘在 http://localhost:20128 打开。见 9router 省 token 指南。

注意事项。两个项目都是迭代很快的社区软件，依赖树庞大，本地仪表盘保存着提供商凭据。通过路由器使用免费或消费级订阅额度 可能与提供商条款冲突，连接账号前请先阅读条款，也不要把它们放在生产流量前面。就我抓取的页面而言，OmniRoute 约有 86.7k GitHub 星标， 9router 约 32.3k；星标代表关注度，不代表安全。最适合预算有限的业余与原型编程，以及想要本地故障转移链的人。

让 Claude Code 指向网关

Claude Code 文档说：把 ANTHROPIC_BASE_URL 设为网关地址；当网关使用 bearer token 时用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN（若网关期望 x-api-key，则用 ANTHROPIC_API_KEY）。 只设置基础 URL 并不会替换已保存的 claude.ai 订阅登录，所以用量限制和计费仍按订阅走；设置了网关凭据变量或 apiKeyHelper 后，流量改用网关凭据发送，按 token 向转发凭据的所有者计费。运行 /status 可以看到当前生效的基础 URL 和凭据来源， 并且不要把凭据放进会被提交的 .claude/settings.json。

上文各厂商的片段均复制自厂商文档。三点提醒：

• 厂商要求时，把 ANTHROPIC_API_KEY 置空（OpenRouter 和 Vercel 都要求）。Claude Code 会先读取它。
• 网关如果把流量继续转给 Anthropic，必须转发 Authorization 头以及 anthropic-beta 中的 OAuth 能力，这是 Claude Code 协议说明中的要求。
• 路由到非 Claude 模型不在 Anthropic 支持范围内。如果你仍然这样做，请自行测试工具调用和 thinking 块。

如果你还在选 Agent 本身，我们的 最佳 AI 编程 Agent 综述（英文）和 Claude Code MCP 服务器清单（英文）覆盖了技术栈的另一半。

OpenAI SDK base_url 片段

这里几乎每个产品都暴露 OpenAI 兼容端点，所以迁移通常只要两行：改基础 URL，换 API 密钥。模型命名各不相同，这是第一天最常见的报错来源： Cloudflare 用 {provider}/{model}，Portkey 用 @provider-slug/model，OpenRouter 用 author/model。

// Cloudflare (docs): OpenAI JS SDK against the compat endpoint
const client = new OpenAI({
  apiKey: "{cf_api_token}",
  baseURL: "https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/{account_id}/{gateway_id}/compat",
});
// model format: "{provider}/{model}"

// Helicone (docs)
const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://ai-gateway.helicone.ai",
  apiKey: process.env.HELICONE_API_KEY,
});

# Portkey (docs)
from portkey_ai import PORTKEY_GATEWAY_URL
client = OpenAI(api_key="PORTKEY_API_KEY", base_url=PORTKEY_GATEWAY_URL)
# model="@openai/gpt-4o"  (provider slug from Model Catalog)

# LiteLLM proxy: point any OpenAI client at http://0.0.0.0:4000
# OpenRouter: base URL https://openrouter.ai/api/v1
# OmniRoute (README): POST http://localhost:20128/v1/chat/completions, model "auto"

故障转移配置对比

故障转移在功能列表上看起来相似，实际差别很大。OpenRouter 每个请求带一个 models 数组，并且不对失败尝试计费。 Portkey 把故障转移放在可复用的 Config 里，可按特定状态码触发。LiteLLM 把它放在 router_settings 中，区分一般错误、上下文窗口错误和内容策略错误； 当故障转移跨提供商时，它还会剥离无法解密的加密推理内容，因此备用模型在那一轮重新推理。Vercel 记录了模型故障转移和提供商超时， Requesty 与 TrueFoundry 提供按延迟、权重或优先级的策略路由。

// OpenRouter docs: models array, tried in order
body: JSON.stringify({
  models: ['~anthropic/claude-sonnet-latest', 'gryphe/mythomax-l2-13b'],
  input: 'What is the meaning of life?',
})  // POST https://openrouter.ai/api/v1/responses

// Portkey docs: fallback config (any non-2xx by default)
{
  "strategy": { "mode": "fallback", "on_status_codes": [429] },
  "targets": [
    { "provider": "@openai-prod" },
    { "provider": "@azure-prod" }
  ]
}

基准测试与独立数据

我没有找到中立、可复现、能在附加延迟、吞吐或故障转移时间上比较所有这些网关的基准。现有的都是厂商发布的：上文 LiteLLM 的 3,000 RPS 测试（厂商自报，模拟模型）、 Vercel 在 GA 发布中的「sub-20ms latency」说法（厂商自报），以及各种由竞争网关厂商撰写的对比文章。请把它们都当作方向性参考。 由于网关开销相对模型延迟很小，更好的测试是你自己做：把几千个有代表性的请求分别经过每个候选方案，对比有无网关时的 p50、p95 和错误率。

另一类较独立的数据是公开用量：Vercel 的 2026 年 10 月 AI Gateway Index 和 OpenRouter 的排行榜显示开发者实际在路由哪些模型， 但它们描述的是模型热度，不是网关质量。

如何选择

几条经验法则。比较充值的总费用而不是标签：OpenRouter Standard 5.5%，Cloudflare Unified Billing 和 Requesty 5%，Vercel 和 Helicone 额度 0%。 检查预算是否包含 BYOK。检查日志与提示词的去向：OpenRouter 称默认不记录提示词，Vercel 和 Cloudflare 提供零数据保留与 DLP 选项， 自托管网关则把一切保存在你自己的数据库里。还要决定谁来给网关打补丁，因为它会持有你所有的提供商凭据。

如果你打算自己运行网关，还需要一个托管的地方。我们的 Agent 托管综述 以及模型侧的 推理提供商综述是自然的下一步阅读。

评估方法

我在 2026 年 11 月 11 日和 12 日抓取了每个厂商的定价页、文档，并在有用时查询公开 API，记录了带日期的价格、限制和模型数量。 我没有做压力测试，也没有接受任何厂商的付款、推荐链接或赞助：本排名没有付费位置。厂商把价格藏在销售后面时（Enterprise 层），我会如实说明。 所有权变动的表述，能抓到的来自公司自己的公告，抓不到的来自媒体报道。无法核实的说法都在正文中标出。价格变化频繁，购买前请在厂商页面核对。

常见问题

来源

均抓取于 2026 年 11 月 11 至 12 日。

• OpenRouter 定价 与 FAQ
• OpenRouter is Joining Stripe（2026 年 8 月 19 日）
• OpenRouter 文档：Claude Code 与 模型故障转移
• Vercel AI Gateway 定价 与 Claude Code 配置
• Cloudflare AI Gateway 定价、REST API、Claude Code
• Portkey 定价、网关 README、故障转移文档
• Pulse 2.0：Palo Alto Networks to acquire Portkey（2026 年 5 月 1 日，媒体报道）
• LiteLLM README、基准、可靠性与故障转移、Claude Code 教程
• LiteLLM: Security Update, Suspected Supply Chain Incident（2026 年 3 月 24 日，已更新）
• Helicone 定价、AI Gateway 文档、Mintlify acquires Helicone（2026 年 3 月 3 日）
• Kong 定价、AI Gateway 文档、AI Proxy 插件
• TrueFoundry 定价 与 AI Gateway 介绍
• Requesty 定价 与 Claude Code 集成
• OmniRoute 仓库 与 9router 仓库
• Claude Code 文档：LLM 网关、概览、连接
• OpenRouter 的 X 帖子、Vercel 的 X 帖子、Cloudflare 的 X 帖子