GitHub Copilot AI Credits 详解：套餐、各模型积分成本与如何不超额

简短回答

本文基于 GitHub 自己的来源：按量计费公告、个人计费文档、组织与企业文档、模型与定价参考、监控指南、预算操作指南、优化教程、会话上限文档以及套餐页面。以上全部于 2026 年 10 月 30 日抓取。对照表是我们对 GitHub 公布的 token 价格所做的换算，因为文档列的是每百万 token 的美元价格，而不是积分。我们没有实际运行 Copilot 会话来测量真实消耗，所以示例用的是设定好的 token 形态，不是实测用量。

6 月 1 日发生了什么变化

GitHub 首席产品官在 2026 年 4 月 27 日宣布了这一转变，并把 6 月 1 日定为切换日。公告称，premium request units 被 GitHub AI Credits 取代，积分按 token 用量（包括输入、输出与缓存 token）并以各模型公布的 API 费率消耗。GitHub 给出的理由是，Copilot 已从编辑器里的助手变成了 agent 平台，而在旧模式下，一个简单的聊天问题与一次持续数小时的自主会话对用户可能是同样的花费。

公告中的四个细节决定了下文的一切。套餐基础价格没有变：Pro 仍是每月 10 美元，Pro+ 39 美元，Business 每用户 19 美元，Enterprise 每用户 39 美元。代码补全与下一处编辑建议仍包含在内、不收费。降级回退行为结束了：以前用完 premium requests 的用户可以降到更便宜的模型继续工作，现在用量由积分和预算管理。代码审查多了一个计量项，因为除 AI credits 外，它还按常规每分钟费率消耗 GitHub Actions 分钟数。

年付订阅者受到不同对待。公告称，年付 Pro 或 Pro+ 的用户在套餐到期前仍按 premium request 计价，且从 6 月 1 日起模型倍率更高，到期后转为 Copilot Free，除非升级到月付套餐，或提前转换并获得按比例折算的积分。GitHub 的定价文档把这些订阅者指向一张单独的旧版倍率表，我们没有抓取，所以本指南的内容不适用于仍按请求计费的年付套餐。

当前文档中有一处晚于公告。公告列出的个人套餐是 Free、Pro、Pro+ 与 Student，而当前的个人文档与套餐页面还列出了每月 100 美元的 Copilot Max 套餐。上述来源中，我们没有找到说明 Max 何时推出的 GitHub 文章，所以只转述文档所述的 Max 包含内容。

套餐：base 与 flex 积分

GitHub 的个人文档把每个付费套餐的月度额度分成两部分。base 积分随订阅附带，与订阅价格对应，用 GitHub 的话说“永不改变”。flex 额度是在此之上每月附加的额度。GitHub 把它描述为所含用量中可变的一部分，设计为随 AI 经济性的演变而调整，包括模型定价、新模型和效率提升。系统先花 base 积分；超过之后，会在 IDE、GitHub.com 与 Copilot CLI 中以相同费率自动使用 flex 额度，无需额外设置。

积分数量来自个人计费文档。套餐页面与之吻合：它把月度总积分价值列为 15、70 和 200 美元，base 积分为 10、39 和 100 美元，flex 额度 Pro 为 5 美元、Pro+ 为 31 美元（Max 的 flex 数字在我们抓取该页时没有渲染出来，所以 10,000 仅来自文档）。最后一列是我们自己的计算。用价格除以总积分，Max 的积分最便宜，只要半美分，而超额用量要一整美分。这个差距正是在付额外用量费用之前先升级套餐的全部经济逻辑。

Copilot Free 与 Copilot Student 也有积分额度，但文档没有给出任何一个的具体数字。文档称两者都仅限通过 auto 模型选择访问，Copilot Free 每月含 2,000 次代码补全，Copilot Student 含无限补全。套餐页面把 Free 描述为有限的聊天与 agent 用量。别处看到的 Free 具体积分数字，一律视为未经核实。

规划时有两条规则要记住。included 积分不滚存：未用完的积分作废，额度在每个自然月 1 日 00:00:00 UTC 重置为完整的月度数额。这个重置日期是固定的，与你的账单日无关，所以 25 号购买的套餐会有几天完整额度，然后几乎立刻迎来新的一份。另外，因为 flex 是可变部分，上面的总数只是一张快照。在以 Pro+ 的 7,000 为基础编制团队预算之前，请先查看文档。

积分换美元对照表

换算只有一行。Copilot 按每百万 token 为每一类 token 定价，你把每一类乘以各自的价格，加总，再把美元数乘以 100 就得到积分。定价文档称，成本只取决于两件事：模型，以及消耗的 token 数量。每百万 token 的美元价格乘以 100 就是每百万 token 的积分数，所以每百万输入 token 2.00 美元的模型，每百万输入 token 要 200 积分，即每个 token 0.0002 积分。

// Prices are USD per 1M tokens, copied from GitHub's models-and-pricing doc.
// 1 AI credit = $0.01, so credits = dollars * 100.
function credits(tokens, price) {
  const usd =
    (tokens.freshInput * price.input +
      tokens.cachedInput * price.cached +
      (tokens.cacheWrite ?? 0) * (price.cacheWrite ?? 0) +
      tokens.output * price.output) / 1_000_000;
  return usd * 100;
}

// Claude Sonnet 5.5: input 2.00, cached 0.10, cache write 2.50, output 10.00
credits(
  { freshInput: 100_000, cachedInput: 400_000, output: 20_000 },
  { input: 2, cached: 0.1, cacheWrite: 2.5, output: 10 }
); // about 44 credits, i.e. about $0.44

下表最后一列的参考会话，是一次 agent 运行：100,000 个新输入 token、400,000 个缓存输入 token、20,000 个输出 token，无缓存写入。这是设定的形态，不是实测，但它类似一个简短的多轮 agent 任务，其中大部分上下文从缓存重读。对有缓存写入价格的模型，缓存写入要另外加：在 Sonnet 5.5 上写入 50,000 个 token 到缓存，会增加 0.125 美元，即 12.5 积分。

下面每个单元格读作每 100 万 token 的积分数，括号里是文档中的美元价格。所有费率都是 GitHub 于 2026 年 10 月 30 日公布的默认档位标价。缓存写入列标为 n/a 的模型，文档中没有缓存写入价格。

OpenAI 模型

文档称，GPT-5.6 Sol、Terra 与 Luna，GPT-6 Astra、Luna 与 Sol，以及 GPT-6.1 Sol 与 Terra 除缓存输入外还有缓存写入成本，而更早的 OpenAI 模型没有。GPT-6 Astra 是 OpenAI 行里最贵的，每百万输入 token 1,000 积分、每百万输出 token 5,000 积分；GPT-6 Luna 最便宜，分别为 10 和 50。这些模型在能力与 Codex 额度上的对比，见 GPT-6 Astra vs Sol vs Luna：价格、发布日期与 Codex 用量。

Anthropic 模型

文档为每个 Anthropic 行都列出了缓存写入价格。Claude Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 在输入和输出上都比它们的前代便宜（Opus 5.5 为 400 和 2,000 积分，Opus 5 为 500 和 2,500），而且两者都把缓存费率减半，所以它们的参考会话成本更低。如果你要在这两者之间选编码模型，Claude Opus 5.5 vs Sonnet 5.5 编码对比讲了能力方面。Fable 5.1 保持了 Fable 5 的 10 美元输入与 50 美元输出，但把缓存费率从 1.00 美元降到 0.25 美元，这一变化我们在 Claude Fable 5.1 指南（英文）里讲过。

Google、Microsoft、xAI 与 Moonshot 模型

文档用脚注把两个 Gemini 行标为促销价：Gemini 3.8 Flash 的列出费率持续到 2026 年 12 月 31 日，Gemini 4 Argon 到 2026 年 12 月 1 日。文档没有说这些日期之后会怎样，所以不要假定费率会保持。关于 Google 模型，更多内容见 Gemini 4 Argon 指南。文档中 Grok 4.5、4.6 与 4.7 的费率完全相同，所以表中把它们列为一行。

长上下文档位

若干模型在输入超过某个阈值后会切换到更高费率。文档把这一档标为 Long context，并以输入 token 数给出阈值。超过阈值后，输入、缓存输入与输出价格都会上调，多数行的输入价格大致翻倍。

文档的说明称，带有 Long context 档位的模型提供扩展能力与更长的上下文窗口。它没有说明较高费率是适用于整个请求，还是仅适用于超出阈值的那部分 token，所以预算要保守：按上面的费率，在 GPT-6 Astra 上跑一次长上下文 agent，成本会远高于前面表格中的默认档数字。

图像生成

图像生成与运行你会话的模型分开计费。文档列出一个模型，即处于公开预览的 GPT Image 2.5 Flare，价格为每百万文本输入 token 5.00 美元、缓存文本输入 1.25 美元、图像输入 8.00 美元、缓存图像输入 2.00 美元、图像输出 30.00 美元。换成积分是每百万 token 500、125、800、200 和 3,000。你发送的文本算作文本输入，你发送的图像算作图像输入，生成的图像算作图像输出。

套餐页面上有、但没有费率的模型

套餐页面列出了几个我们在定价表中找不到的模型：GPT-5 mini、GPT-5.2、GPT-5.2-Codex、GPT-5.4、GPT-5.4 mini、GPT-5.5 与 Gemini 3.7 Flash。定价文档里还有一张空的 Fine-tuned (GitHub) 表。如果你用到其中某个模型，请在自己的用量面板里读它的费率，不要从相邻模型推断。

这些积分能用多久？

有了参考会话的定价，你就能看出每个套餐能覆盖多少次这样的会话。下表的数字是每月总积分（base 加 flex）除以会话成本后向下取整。它们假设你只用那一个模型而不用别的，这没人做得到，所以请把它当作量级，而不是预测。

这张表里最便宜与最贵的模型相差 100 比 1，这是你手上最大的杠杆。日常任务用 GPT-6 Luna 而不是 GPT-6 Astra，每个 Pro 月的会话数就从 6 次变成 625 次。

同样的算术也告诉你什么时候该升级。超额用量是每积分 0.01 美元，而个人文档中的升级规则是只补差价，本周期内已用的量计入更大的额度。Pro 升到 Pro+ 多付 29 美元，多得 5,500 积分。如果你的月用量在 Pro 上本来会超过 4,400 积分，到那个点你要付 10 美元加 29 美元的超额，正好等于 Pro+ 的 39 美元，所以用得更多时 Pro+ 更便宜。同理，Pro+ 升到 Max 多付 61 美元，多得 13,000 积分，Pro+ 上的盈亏平衡点是每月 13,100 积分。这些门槛假设表中的 flex 额度保持不变，并且没有计入 Max 的套餐专属功能，那超出本指南范围。

哪些功能消耗积分

两份计费文档列出的计量功能相同。套餐页面补充了代码审查与 Copilot app 相关界面。只要功能调用了模型就会消耗积分，成本由它调用的模型和交换的 token 决定。

GitHub 点出了决定一个任务成本的三个因素。对话长度与复杂度很重要，因为更长的对话意味着更多来回和重复发送的历史。agent 功能很重要，因为一个任务可能涉及许多次模型调用。模型选择也很重要，因为能力强的推理模型每个 token 更贵，这就是文档说换用更便宜的模型是延长额度的一种办法的原因。

代码审查的成本

Copilot 代码审查是唯一一个无法通过读模型价格来估算账单的功能。文档说模型是自动选择且不披露的，所以每次审查的单 token 成本可能不同。每次审查要计两次费：token 以 AI credits 计，审查背后的 agent 基础设施以 GitHub Actions 分钟数计。GitHub 按审查强度档位公布了美元估算，按每美元 100 积分换算。

GitHub 称这些只是估算。消耗通常随 pull request 的大小和仓库自定义指令而增加，实际成本可能超出这些范围，且这些数字不含 Actions 分钟数。在 Max 档，一次平均审查是 1,000 积分，相当于 Copilot Pro 一个月额度的三分之二。Actions 分钟数记到仓库名下，并在适用时再归到企业或成本中心。

谁来付费取决于谁触发了审查。对持有付费 Copilot 许可的成员，积分记在成员或组织名下，取决于有关许可成员如何计费的策略。如果请求者没有 Copilot 席位，用量记到企业或成本中心。对于由 Copilot 云端 agent 创作的 pull request，用量先记到人类共同作者名下，如果该人无法被计费，则记到组织。来自其他 bot 的 pull request，或由 bot 请求的审查，直接向组织计费。你可以按 copilot-pull-request-reviewer 工作流筛选指标，或在计费用量报告中按 workflow_path 值 dynamic/agents/copilot-pull-request-reviewer 筛选，来查看 Actions 这一侧。

折扣：auto 模型选择与 Fusion

付费套餐有两项有文档记载的折扣。付费套餐用户在 Copilot Chat 或 Copilot 云端 agent 中使用 auto 模型选择时，模型成本享 10% 折扣。而到 2026 年 11 月 30 日为止，付费套餐用户使用 Copilot Fusion 时，模型成本享 30% 折扣。两者都出现在个人文档中，Fusion 的说明在优化教程里也有重复。

教程把 Fusion 描述为一种模式：它评估每个任务，并按你选择的强度档位，选出最高效的执行方式，要么是单个最优模型，要么是多个模型做审查轮次。三个档位是 Fusion Standard（在成本、质量与延迟之间取得平衡）、Fusion High（均衡的编排，适度节省 token）和 Fusion Max（前沿能力，同时兼顾 token 效率）。GitHub 称 Fusion 尽可能让主对话保持在同一个模型上，使对话持续受益于缓存 token。两份文档都没有说折扣如何在用量面板中显示，我们也没有测试。Fusion 折扣有固定的截止日期，所以别围绕它规划整个季度。

积分用完之后

在个人套餐上，included 积分用完后，个人文档给了三个选项。你可以升级，成本只是当前套餐与新套餐的差价，积分立即可用。你可以留在原套餐并设置额外用量预算来付费，需要注意额外用量可能有上限，并且你必须先结清已经消耗的额外用量才能继续。或者等待月度重置。额外用量预算以美元设置，而用量以积分显示，所以 10 美元的预算覆盖 1,000 积分。

你得不到的是旧的降级回退。公告称，以前用完 premium requests 的用户可以回退到较低成本的模型，这种体验已不再提供。钱用完了，agent 就停下。如果你是通过 iOS 或 Android 的应用内购买订阅了 Pro、Pro+ 或 Max，文档说你不能通过应用商店购买额外积分，但额外的付费用量仍可按你的预算设置，计入你 GitHub 账户上的付款方式。为了把计费集中在一处，GitHub 建议取消移动端订阅，并在 GitHub.com 重新订阅。

Business 与 Enterprise

组织套餐与个人套餐的运作方式不同。组织文档说，每个分配出去的许可都会向一个共享池增加月度额度，所以一个有 100 个 Copilot Business 用户的企业得到的是一个 190,000 积分的池，而不是 100 个独立的桶。用得少的人能抵消用得多的人。中途增加许可会立即扩大池子，而减少许可要到下个周期才会缩小池子。

公告还给现有的 Business 与 Enterprise 客户在 6 月、7 月和 8 月提供了促销性的 included 用量，每用户每月 30 美元和 70 美元的积分。该窗口已经关闭，当前文档表格显示的是 1,900 和 3,900。组织文档没有说明这些套餐的 base 与 flex 划分，所以我们也不给出。

这里默认设置很重要。在 Business 与 Enterprise 上，超出池子的额外用量默认是开启的，所以想在 included 积分处硬停止的管理员，必须在 AI Controls 设置里关闭 AI credits 付费用量策略。之后预算可以限制用户和支出。用户级预算限制个人每个周期的总消耗，包括从池子里取用的部分，并且始终强制硬停止。0 美元的用户级预算会立即阻止消耗积分的功能，同时保留内联补全可用。成本中心预算限制一个组的计量费用，企业支出上限限制总计量费用，组织预算覆盖席位记在组织名下的用户。预算文档警告说，用户级预算是评估顺序中的第一道检查，即使企业或成本中心预算还有余量，它也可能阻止某个人。

组织还能在账单上看到 GitHub App 的用量。安装在组织上的 GitHub App 可以使用 installation access token 在没有用户登录的情况下调用 Copilot，由所属组织按自己的模型策略付费。你不能为单个 app 或单次安装创建预算。当某个成员用完时，GitHub.com 上的横幅可以让他向管理员申请更多预算。

如何监控用量

GitHub 提供了几种视图，但没有一个是逐请求的账本。监控文档明确说，AI usage 页面显示按模型划分的已消耗积分和成本，但你通常无法把已消耗的积分追溯到具体的提示词、会话或确切功能。要围绕这一限制来规划：按模型和按天来衡量，而不是按提示词。

个人账户

1. 打开 github.com/settings/billing，点击侧边栏中的 AI usage。
2. 查看你已用了多少 included 积分、超出套餐后消耗了多少额外用量、你用过的模型图表，以及每个模型的积分与成本表。
3. 想更快拿到一个数字，点击你的头像，打开 Copilot 设置，查看当前周期的 Usage 卡片。
4. 要下载用量报告，请按 GitHub 关于查看计量产品与许可用量的文档操作。

编辑器与 CLI 内部

在 VS Code 中，点击状态栏的 Copilot 图标，可以看到你的套餐包含哪些功能、你距离上限的进度，以及额度重置的日期。在 Visual Studio 中，点击右上角的 Copilot 图标，然后点 Copilot Consumptions。在 JetBrains IDE 中，点击状态栏图标并选择 View quota usage。Xcode 从菜单栏图标查看，Eclipse 从状态栏图标查看。GitHub 为获得准确的价格和提醒，推荐了最低版本：VS Code 1.120、Visual Studio 2022 17.14.33、Visual Studio 2026 18.6.0、JetBrains 插件 1.9.1、Eclipse 插件 0.18.0、Xcode 扩展 0.50.0 与 Copilot CLI 1.0.48。更旧的版本仍可使用，但可能显示错误的价格或漏掉用量提醒。在 CLI 中，/context 显示当前上下文用量，/chronicle cost-tips 分析你的会话历史，找出削减 token 花费的办法。

对 Business 与 Enterprise 成员，Copilot 设置页显示本周期的 Usage。如果适用用户级预算，卡片会显示已用积分占预算总额的比例，例如 1,000 中的 450。没有预算时则显示累计总数。

如何设置支出上限

有三层控制，各自承担不同的工作。预算是一个月的资金上限。提醒在到达上限之前通知你。会话上限则限制 CLI 中的单个任务。

为个人账户设置每月硬性上限

1. 打开 github.com/settings/billing，点击 Budgets and alerts，然后点 New budget。
2. 在 Budget Type 下选择 Bundled AI credits budget 以覆盖所有 AI-credit SKU，或选择 SKU-level budget 以覆盖其中一个，例如 Copilot AI credits、Spark AI credits 或 Copilot cloud agent。
3. 以美元设置预算金额。若要不在套餐之外花钱，GitHub 的定价文档说把它设为 0 美元。
4. 勾选 Stop usage when budget limit is reached。GitHub 把这一项标为重要：如果你不勾选，超出预算时你只会收到一封邮件，用量不会停止。
5. 勾选 Receive budget threshold alerts，会在预算的 75%、90% 和 100% 时收到邮件和 GitHub 横幅，然后点击 Create budget。

另外，在同一页面的 Included usage alerts 下，你可以选择在套餐 included 用量达到 90% 和 100% 时收到邮件。这覆盖的是 included 积分，而不是付费超额，所以大多数人两者都想要。避免预算重叠，例如对同一笔支出同时设产品级和 SKU 级预算，因为哪个硬预算先耗尽就会阻止用量，另一个无法防止这一点。

用会话上限限制单个 CLI 任务

会话上限限制 Copilot 在一个会话中可以花费的积分。它处于公开预览，且必须设为至少 30 积分。在交互式会话中运行 /limits set max-ai-credits NUMBER，用 /limits unset 移除。对于脚本化运行，传入 --max-ai-credits NUMBER，例如 copilot -p "YOUR PROMPT" --max-ai-credits NUMBER。达到上限时，agent 会干净地停下并告知你。在交互模式下你可以提高上限继续，在非交互模式下运行直接结束。

这些是软上限。如果达到上限时有响应正在进行，它会先完成，所以实际用量可能略微超过这个数字。GitHub 还说，会话上限不能取代用户级预算或支出上限，后两者管理的是每月消耗。按优化教程，SDK 也支持会话上限，但我们核实过的设置步骤只涉及 CLI。

为团队设置预算

组织与企业的所有者及账单管理员使用同一个位于 Billing and Licensing 下的 Budgets and alerts 页面。Bundled AI credits 预算类型可以限定到企业、某个组织、某个成本中心或单个用户。用户字段留空会为每个持有 Copilot 许可的用户创建一个通用预算；选择成本中心会为该组设置一个每用户金额并覆盖通用预算；选择某个具体用户会覆盖前两者，并可选设置到期（计费周期结束，或你选定的日期）。已有的 premium request 预算已被自动转换为 AI credit 预算。请在用户开始消耗积分之前配置好预算。

如何少花积分

GitHub 的优化教程比多数厂商文档更实用，并且与上面的定价表吻合。以下是它的要点，适用处附上表格里的推理。

• 让模型匹配任务。GitHub 建议架构与复杂调试用推理模型，执行明确计划用中档模型，重构、格式化与文档用轻量模型。各行之间有 100 比 1 的差距，这是最大的节省。
• 只在难任务上提高推理强度。更高档位能改善困难问题的答案，但会用更多 token，因此消耗更多积分。对受支持的模型，VS Code 与 CLI 中可配置推理强度。
• 保住缓存。缓存 token 通常按输入价格的 10% 计费，这在表中大多数行里成立，不过少数模型收 5% 或 2.5%，Grok 4.5 收 25%。会话中途换模型、缓存过期后回到旧会话（OpenAI 模型为 24 小时，多数其他模型为一小时），以及在会话中更改推理强度、上下文大小、工具或 MCP 服务器，都会迫使按新输入费率整体重发。
• 保持上下文精简。打开的标签页、附加的文件以及整个来回对话都算输入。切换问题时新开对话（CLI 中用 /new 或 /clear），对想继续的长会话运行 /compact，保留一份简短的 AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md 作为仓库地图，并且只启用你需要的 MCP 工具集，因为工具定义每次请求都会发送。
• 用强模型做计划，用便宜模型实现。用 /plan 把调研、计划和实现分成不同的会话，并让 subagent 跑在更便宜的模型上，因为它们以全新上下文启动，不会扰乱主 agent 的缓存。
• 写带停止条件的提示词。明确的任务、预先给出的相关文件以及完成的定义，能减少重试和范围漂移。
• 把测试、linter 与安全扫描当作护栏。GitHub 指出，一长串错误的改动是 token 浪费的最大来源之一。

如果你同时用多个编码 agent，同样的习惯可以通用。我们关于其他工具如何计量用量的笔记在 你的 Codex 与 Work 用量用完了和 Antigravity 套餐、AI credits 与超额，而 Caveman skill token 节省指南考察了哪些提示词压缩的说法站得住脚。

论断与证据表

局限

• 所有价格与额度都是 GitHub 截至 2026 年 10 月 30 日公布的数字。GitHub 说 flex 额度可能变化，两个 Gemini 费率是有截止日期的促销价，Fusion 折扣于 2026 年 11 月 30 日结束。在确定预算之前请查看文档。
• 每百万 token 的积分数是文档美元价格乘以 100，参考会话的数字是我们对设定 token 形态的计算。我们没有测量真实的 Copilot 会话，所以你的工作流的实际消耗会不同，主要差别在于缓存了多少上下文。
• 虽然套餐页面列出了它们，我们在定价表中找不到 GPT-5 mini、GPT-5.2、GPT-5.2-Codex、GPT-5.4、GPT-5.4 mini、GPT-5.5 或 Gemini 3.7 Flash 的费率。
• 文档没有说明 Long context 费率适用于整个请求还是仅适用于超出阈值的 token，也没有解释折扣如何显示在面板中。
• 我们没有抓取年付套餐的旧版倍率表、按量计费预算的概念页面或成本中心文档，也没有测试任何设置。上面的步骤遵循文档。
• Copilot Free 与 Student 的积分数量、Max 套餐的推出日期，以及积分之外的任何套餐功能均未涉及。
• 文档经常变化。2026 年 6 月的公告所描述的套餐阵容（以及促销性的 Business 积分）已经有所变化。

结论

按量计费让 Copilot 表现得像一个每月充值的预付费计量表。费率很简单（每积分一美分），额度已公布，模型价格表详细到足以估算几乎任何工作负载。不简单的是你的额度里有多少是有保证的。base 积分是固定的，但 Pro 的 1,500 中有 500、Pro+ 的 7,000 中有 3,100、Max 的 20,000 中有一半是 flex，GitHub 保留调整它们的权利。

对主要聊天并接受补全的独立开发者，Pro 的 1,500 积分在中档模型上能用很久，而且补全免费。对在前沿模型上重度使用 agent 的人，表格显示 Pro 几次会话就耗光了，一旦超过我们算出的盈亏平衡点，Pro+ 或 Max 就比超额便宜。实用的流程很短：设置一个 0 美元的 Bundled AI credits 预算并启用 Stop usage，打开 75%、90% 和 100% 的提醒，每周查看一次 AI usage 页面，把昂贵的模型留给计划和审查。提高预算要有意为之，不要出于意外。

常见问题

来源

来源核查于 2026 年 10 月 30 日。

• GitHub Copilot is moving to usage-based billing：GitHub Blog，2026 年 4 月 27 日（公告、6 月 1 日生效、套餐价格、年付套餐处理）
• Usage-based billing for individuals：GitHub Docs（base 与 flex 积分、额度表、折扣、用完积分后的选项、最低 IDE 版本）
• Usage-based billing for organizations and enterprises：GitHub Docs（共享积分池、Business 与 Enterprise 额度、预算层级）
• Models and pricing for GitHub Copilot：GitHub Docs（每 token 价格、长上下文档位、图像生成、代码审查估算）
• Monitoring your GitHub AI Credits usage：GitHub Docs（AI usage 页面、IDE 视图、报告的限制）
• Setting up budgets to control spending on metered products：GitHub Docs（Bundled AI credits 预算、停止用量选项、提醒、范围）
• Optimizing your AI usage to maximize efficiency and reduce cost：GitHub Docs（模型选择、缓存、上下文、Fusion、会话上限）
• Setting an AI credit session limit in GitHub Copilot CLI：GitHub Docs（命令、最低值、软上限、公开预览）
• GitHub Copilot plans and pricing：github.com（以美元计的积分总额、模型列表、FAQ、提醒阈值）

相关阅读：Claude Opus 5.5 vs Sonnet 5.5 编码对比、GPT-6 Astra vs Sol vs Luna 定价与用量、Codex 用量重置指南以及 Antigravity credits 定价详解。