Agentpedia Codes MCP-Server & AI-Regeln
Entdecke MCP-Server, KI-Regeln und Workflows für moderne KI-IDEs.
Backed by 3 teams building with AI
Was ist Google Antigravity?
Die Agent-First IDE, die die Art und Weise verändert, wie wir Software entwickeln.
Google Antigravity ist eine revolutionäre Agent-First IDE unterstützt von Gemini 3 Pro. Im Gegensatz zu herkömmlichen Code-Editoren führt Antigravity ein Agenten-Manager Oberfläche, auf der Sie autonome KI-Agenten orchestrieren.
brew install antigravityyay -S antigravityVeröffentlicht im January 2026. Aktuell in Öffentliche Vorschau und kostenlos für persönliche Accounts.
Featured Rules
Customize your AI pair programmer with our curated collection of best practices.
Learn how to customize your agent in our Complete Guide to User Rules.
The Hierarchy of Rules
1. System Rules
Immutable directives from Google Deepmind. They define the agent's identity, safety protocols, and core capabilities. You cannot change these.
2. Global Rules
User rules that apply to all your projects. Perfect for personal preferences like "Always use TypeScript". Configured in editor settings.
3. Workspace Rules
User rules for the current project. Essential for team standards like "Use Next.js App Router". Configured via .cursorrules file.
Featured Workflows
Automate complex tasks with step-by-step recipes.
Understanding Workflows
What is a Workflow?
A workflow is a "recipe" or a set of well-defined steps to achieve a specific task. Instead of the AI guessing, it follows exact instructions for complex procedures like deployments or scaffolding.
Turbo Mode
Workflows can be "supercharged" with // turbo comments. This authorizes the AI to auto-run terminal commands without asking for permission every time, speeding up repetitive tasks.
Erstellt mit Antigravity
Sieh dir an, was die Community mit Gemini 3 erstellt.
Google Gemini 3 just shattered everyone's expectations. The internet still can’t process how agentic this model actually is. Here are my top 13 examples 1. 3D Pacman on tiny Planet
— @toolandtea November 21, 2025
3D Pac-Man auf einem winzigen Planeten
Ein voxelbasiertes Pac-Man-Spiel in einer sphärischen Welt, entwickelt mit Three.js.
Built a smart home app with Gemini 3 Pro. Thoughts + Code ↓
— @DilumSanjaya November 22, 2025
Smart-Home-Dashboard
Sprachgesteuerte Smart-Home-Steuerung mit Energie-Tracking.
Created with Gemini 3 Pro preview in AI Studio The result is excellent 🔥🔥 Gemini 3 Pro is very good at generating 3D scenes and Three.js code > Google "G" as HQ using three js in a single HTML code h
— @HarshithLucky3 November 18, 2025
3D-Rundgang durch das Google HQ
Ein mit Three.js erstellter 3D-Rundflug durch das Google HQ.
30+ weitere Beispiele ansehen →
Inspiriert? Jetzt entwickeln oder teile deine Arbeit in der Community-Forum.
Erste Schritte
Beginne deine Reise mit der AI-first IDE der nächsten Generation.
📥 Antigravity Download
Erlebe die Zukunft des Codings noch heute. Lade den offiziellen Client für dein Betriebssystem herunter.
Leitet zur offiziellen Google Download-Seite weiter.
💻 Systemvoraussetzungen
- macOS: Version 12+ (Apple Silicon)
- Windows: Windows 10 (64-Bit)+
- Linux: glibc >= 2.28 (Ubuntu 20+)
🚀 Schnellstart: Dein erstes Projekt
Erstelle deine erste Agentic App in wenigen Minuten.
⚠️ Disclaimer: Diese Website ist eine von der Community erstellte Ressource und steht in keiner Verbindung zu Google, wird nicht von Google unterstützt oder ist mit Google verbunden.
Häufige Probleme & Lösungen
Schnelle Lösungen für die häufigsten Hürden.
Error generating commit message: stream error
Erhalten Sie "[unknown] error grabbing LLM response: stream error" beim Klicken auf Generate? Wir haben eine leistungsstarke Workflow-Lösung.
Lösung lesen →🔄 Endloses Laden?
Wenn der Agent bei „Working..." hängen bleibt, könnte dies an einem Kontextproblem liegen.Lösung ansehen →
⚠️ Quota überschritten?
Rate-Limit erreicht? Erfahre, wie du deine Nutzung verwaltest oder das Modell wechselst.Mehr erfahren →
Haben Sie ein anderes Anliegen? Schauen Sie in unsere vollständige Leitfaden zur Fehlerbehebung oder Die Community fragen.
Antigravity schneller meistern
Alles, was Sie brauchen, um die Agent-First-Entwicklung zu meistern.
Vollständiges Tutorial
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu Installation, Konfiguration, deinem ersten Projekt und fortgeschrittenen Features. Perfekt für Einsteiger und erfahrene Entwickler gleichermaßen.
Lernen starten →Antigravity-Regeln
Passen Sie die Funktionsweise Ihres KI-Agents mit leistungsstarken Regeln individuell an. Definieren Sie Ihre Tech-Stack-Präferenzen (wie „Always use TypeScript“), setzen Sie Coding-Styles durch oder überschreiben Sie sogar die Standard-Designphilosophie. Greifen Sie auf hunderte vorgefertigte Regeln für JavaScript, Python, React und mehr zu.
Regelbibliothek entdecken →Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Regeln hinzufügen →
Die Community fragen
Vernetze dich mit anderen Entwicklern, teile deine Projekte, stelle Fragen und erhalte Hilfe bei spezifischen Problemen.
Zum Forum →Hol dir 850+ Gemini 3 Coding-Prompts
Schließe dich über 5.000 Entwicklern an, die Antigravity meistern. Kostenloser PDF-Guide mit Shortcuts, Workflows und Profi-Tipps.
Das agentische Paradigma
Den Wandel von Werkzeugen zu Partnern verstehen.
Antigravity basiert auf drei Kernsäulen, die das "Agent-First"-Erlebnis definieren. Hierbei geht es nicht nur um intelligenteres Autocomplete; es geht um Autonomie.
1. Mission Control & asynchrone Orchestrierung
Anstatt eines einzelnen Cursors hast du einen Manager-OberflächeDies ermöglicht es Ihnen, mehrere spezialisierte Agenten parallel zu starten. So könnte ein Agent ein Legacy-Modul refactoren, ein anderer Unit-Tests dafür schreiben und ein dritter eine neue
2. Verifizierbare Artefakte
Vertrauen ist die größte Hürde für die KI-Adoption. Antigravity löst dies mit Artefakte— Ergebnisse, die einfacher zu validieren sind als reiner Quellcode.
- Aufgabenlisten: Agenten zerlegen High-Level-Prompts in ausführbare Schritte.
- Implementierungspläne: Detaillierte Architektur-Roadmaps, die Sie freigeben, bevor Code geschrieben wird.
- Browser-Aufzeichnungen: Videobeweis, dass der Agent das Feature getestet hat und es funktioniert.
3. Selbstvalidierung via Browser-Steuerung
Agenten schreiben nicht nur Code; sie führen ihn auch aus. Mithilfe einer dedizierten Chrome-Erweiterung und Gemini 2.5 ComputernutzungAgenten können deine App auf localhost starten, sich durch die UI klicken, Formulare ausfüllen und die tatsächliche User Experience verifizieren. Wenn sie auf einen Fehler stoßen, lesen sie die Console Logs, debuggen und versuchen es erneut – ganz ohne dein Eingreifen.
Antigravity Browser-Steuerung
Schritt-für-Schritt-Details zur Interaktion des Agenten mit dem Web.
1. Eigenständige Chrome Browser-Automatisierung
Antigravity kann einen Chrome Browser öffnen, auslesen und vollständig steuern, um Entwicklungsaufgaben zu automatisieren, Websites zu testen und Internet-Datenquellen zu erfassen.
2. Subagenten-Struktur
Verwaltet über eine dedizierte Browser-Subagent läuft in einem eigenen Fenster. Kann Folgendes:
- URL-Navigation
- Automatisierte Aufgaben ausführen
- Extraktion von DOM-Inhalten
- Auslösen von Klicks & Formularübermittlungen
3. Artefakterstellung
Der Agent zeichnet Aktionen auf als Videos und erfasst Screenshots. Diese werden zur Auditierung automatisch an Aufgabenlisten und Implementierungspläne angehängt.
4. Workspace-Isolierung
Läuft in einem Separates Chrome-Profil um Sicherheitslecks zu vermeiden. Es wird auf keinerlei Kontodaten, Cookies oder den Verlauf Ihres Hauptbrowsers zugegriffen. Es erscheint als eigenständige Anwendung in Ihrem Dock.
5. Chrome-Erweiterung
Verwendet eine spezialisierte Erweiterung für die sichere Steuerung und Aufzeichnung. Falls Chrome nicht installiert ist, werden Sie aufgefordert, es herunterzuladen.
6. Konfiguration
In den Projekteinstellungen aktivieren/deaktivieren. Bei Bedarf können Sie den Pfad zur Chrome-Executable manuell angeben.
7. Sicherheitskontrollen
Zugriff verwalten über Allowlists/Denylists um einzuschränken, welche Websites der Agent besuchen und mit denen er interagieren kann.
8. Anwendungsbeispiel
Teste den neuen Login-Workflow in Chrome...
- Öffnet einen isolierten Chrome Browser.
- Navigiert zur Zielseite
- Füllt Formulare aus & klickt Buttons
- Lädt visuelle Artefakte zum Review hoch
Model Context Protocol (MCP)
Schluss mit dem "Alt-Tab-Dance". Verbinden Sie Ihren Agenten mit Ihren echten Tools.
MCP s", it might look weird. If I use "von AntiGravity", it's safer. But the rule says preserve the tag `'`. Let's look at the source
Live-Daten
Agent fragt deine Supabase oder Postgres DB, um präzises SQL zu schreiben.
Echtzeit-Logs
Agent liest Vercel oder Cloudflare Logs, um Produktionsfehler sofort zu debuggen.
Aktion
Agent erstellt Linear Tickets oder Offene GitHub PRs, ohne die IDE zu verlassen.
🔌 Der universelle Connector
Verbinden Sie beliebige Tools in wenigen Minuten. Erstellen Sie Ihren eigenen Server in TypeScript oder Python.
Vollständigen MCP-Guide lesen →Lernen Sie Architektur und Konfiguration kennen und sehen Sie sich Praxisbeispiele an.
Dokumentation & Features
Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen, die Antigravity einzigartig machen.
Der Agent
Das Herzstück von Antigravity. Im Gegensatz zu einfachem Autocomplete nutzt der Agent Gemini 3, um komplexe Aufgaben zu analysieren, zu planen und auszuführen.
Mehr erfahren →Browser-Subagent
Ein spezialisierter Agent, der im Web navigieren, Elemente anklicken, Screenshots erstellen und Videos aufzeichnen kann.
Mehr erfahren →MCP-Protokoll
Verbinden Sie Antigravity sicher mit Ihren lokalen Tools und externen Diensten wie Datenbanken oder Logs.[2]
Guide lesen →Dokumentation erkunden
Kernfunktionen
Die gesamte Developer Experience neu denken.
Agent-First-Paradigma
Ein Dual-Interface-Erlebnis: Eine synchrone, KI-gestützte Editor-Ansicht zum Programmieren und ein asynchrones Manager-Oberfläche wo Sie Agents erstellen und orchestrieren.
Multi-Modell-Unterstützung
Unterstützt von Gemini 3 Pro (54,2 % bei Terminal-Bench 2.0). Unterstützt zudem Claude Sonnet 4.5 und OpenAIs GPT-OSS. Wählen Sie je nach Aufgabenkomplexität zwischen "High"- und "Low"-Reasoning-Stufen.
Verifizierbare Artefakte
Schaffen Sie Vertrauen durch verifizierbare Ergebnisse. Agents erstellen Implementierungspläne, Aufgabenlisten, und Browser-Aufzeichnungen damit du deren Arbeit vor dem Mergen überprüfen kannst.
Interaktives Feedback
Steuere Agents mit Kommentaren im Google-Doc-Stil. Hinterlasse Feedback direkt auf Artefakten oder Screenshots, um die Richtung des Agents zu steuern, ohne den Task neu zu
Selbstoptimierende Agenten
Agenten pflegen eine persistente WissensdatenbankSie merken sich erfolgreiche Snippets, Architekturmuster und deine Präferenzen aus früheren Aufgaben.
1M+ Kontextfenster
Verstehe und refactore ganze Monorepos. Dank des massiven Kontexts von Gemini 3's können Agents jede Datei in deinem Projekt lesen, um globale Konsist
Unsere Philosophie
Basiert auf vier Grundpfeilern, um echtes agentisches Development zu ermöglichen.
Vertrauen
Wir sind der Überzeugung, dass KI verifizierbar sein sollte. Antigravity macht den "Denkprozess" von Agenten durch Artefakte sichtbar.
Autonomie
Agents sind nicht nur Chatbots. Sie haben vollen Zugriff auf den Editor, das Terminal und den Browser.
Feedback
Die Steuerung eines Agenten sollte sich so natürlich anfühlen wie ein Code Review. Gib Feedback direkt zu den Artefakten.
Selbstverbesserung
Ihre Agenten werden mit jeder Aufgabe intelligenter. Durch die Pflege einer persistenten Wissensdatenbank.
Agent-First Architektur
Drei miteinander verbundene Oberflächen, die in perfekter Synchronisation zusammenarbeiten.
1. Agent-Manager
Mission Control. Die zentrale Kommandozentrale für die Orchestrierung mehrerer KI-Agenten.
2. Editor-Ansicht
Vertraut & schnell. Eine auf VS Code basierende Benutzeroberfläche, optimiert für die Zusammenarbeit mit Agenten.
3. Browser-Steuerung
Verifizierungsoberfläche. Das Killer-Feature. Agenten nutzen eine dedizierte Chrome-Erweiterung.
Vertrauen durch Transparenz
Vertrauen schaffen mit dem Artefakt-System.
Die meisten KI-Tools sind Blackboxes. Antigravity ändert das mit Artefakte.
📋 Aufgabenlisten
Agenten zerlegen High-Level-Prompts in ausführbare Unteraufgaben.
📝 Implementierungspläne
Detaillierte Roadmaps und Architekturentscheidungen.
📸 Verifizierung
Screenshots und Browser-Aufnahmen, die die Funktionsweise des Features belegen.
Model Context Protocol (MCP)
Der universelle Standard für die Anbindung von KI an deine Welt.
1. MCP-Host
Die KI-Anwendung (Antigravity), die Verbindungen initiiert. Sie erkennt verfügbare Tools und Ressourcen.
2. MCP-Client
Der Translator innerhalb des Hosts, der 1:1-Verbindungen zu Servern aufrechterhält und den Protokoll-Handshake abwickelt.
3. MCP Server
Externe Dienste (GitHub, Postgres, lokale Dateien), die der KI "Resources", "Prompts" und "Tools" bereitstellen.
4. Transportschicht
Die Kommunikations-Pipe. Antigravity unterstützt Standard-Input/Output (STDIO) für lokale Prozesse und HTTP/SSE für Remote-Server.
Eigene MCP-Server erstellen
from mcp import Server
# Create an MCP server
mcp = Server("Hello World")
@mcp.tool()
def greet_user(name: str) -> str:
"""Greet a user by name"""
return f"Hello, {name}! Welcome to MCP."
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="stdio")Praxisnahe Agent-Workflows
Vom Prompt bis zur Production: Wie ein Agent eine Flight-Tracker-App baut.
1. Planungsphase
Der Agent erstellt eine Aufgabenliste, entwirft einen Implementierungsplan mit Architektur-Entscheidungen und identifiziert notwendige Abhängigkeiten.
2. Entwicklungsphase
Es schreibt den Backend-API-Code, erstellt Frontend-Komponenten, richtet Datenbank-Schemas ein und generiert sogar visuelle Assets mit Nano Banana.
3. Testphase
Autonome Verifizierung: Der Agent startet localhost, öffnet einen Chrome-Browser, testet Features und erstellt Screenshots der laufenden App.
4. Verifizierungsphase
Abschließend generiert es ein Walkthrough-Dokument und zeichnet eine Videodemonstration zur Überprüfung auf.
Folge unserem Tutorial, um dein erstes Projekt Schritt für Schritt zu erstellen →
Best Practices
So holen Sie das Beste aus Ihrem agentischen Workflow heraus.
1. Beginnen Sie mit klaren Zielen
Definieren Sie klare Projektziele anstelle von Schritt-für-Schritt-Anleitungen.
2. Artefakte überprüfen
Überprüfen Sie stets Aufgabenlisten und Implementierungspläne, bevor Sie Agenten fortfahren lassen.
3. Verwenden Sie mehrere Agenten
Erstelle eine für das Frontend, eine für das Backend und eine für die Recherche – alle laufen parallel.
4. Browser-Verifizierung nutzen
Lassen Sie Agenten den Browser nutzen, um ihre eigene Arbeit zu validieren.
Erfahren Sie mehr über Best Practices in unserem vollständigen Tutorial → Da kein Text hinter „TEXT: |“ angegeben wurde, konnte keine Übersetzung angefertigt werden. Bitte geben Sie den zu übersetzenden Text an. Coding-Standards & Workflows entdecken →
FAQ & Einschränkungen
Wichtige Hinweise zur Public Preview.
🚧 Preview-Status
Antigravity befindet sich in der Public Preview. Es kann zu Stabilitätsproblemen kommen, aber die Nutzung ist während dieses Zeitraums kostenlos.
👤 Account-Anforderungen
Derzeit ist der Zugriff beschränkt auf persönliche Google-KontenWorkspace-Accounts werden noch nicht unterstützt.
🔌 Integrationsherausforderungen
Benutzerdefinierte Umgebungen erfordern unter Umständen eine zusätzliche Konfiguration. Wir empfehlen, vorerst die Standard-Erweiterungen für VS Code zu verwenden.
💻 Plattform-Verfügbarkeit
Antigravity ist cloud-native (läuft im Browser), bietet aber auch einen Desktop-Client für macOS, Windows und Linux.
🔒 Sicherheit & Compliance
Wir sind mit Compliance auf Enterprise-Niveau gestartet, einschließlich SOC 2, ISO 27001 und FedRAMP. Ihr Code wird in Tenant-isolierten Umgebungen verarbeitet.
📉 Rate-Limits
Die Preview enthält "großzügige Rate-Limits" für Gemini 3 Pro. Der Zugriff auf Claude und GPT-OSS unterliegt der Kapazitätsverfügbarkeit. Fehlerbehebung bei Kontingenten →
Vollständige FAQ in unserem Tutorial ansehen → Es wurde kein Text zur Übersetzung bereitgestellt. Bitte geben Sie den zu übersetzenden Text nach „TEXT: |” ein. Leitfaden zur Fehlerbehebung →
Antigravity vs. Wettbewerber
Definition des neuen Standards für AI-native Entwicklung.
| Feature/Aspekt | Google Antigravity (Nov. 2026) | Cursor 2.0 (Okt. 2026) | Windsurf Editor (Nov. 2026) |
|---|---|---|---|
| KI-Modell(e) | Gemini 3 Pro (nativ); unterstützt zudem Claude 4.5, GPT-OSS. | Wähle: GPT-5, Claude 4.5, Gemini 2.5, Grok Code oder Composer | Gemini 3 Pro (Preview), GPT-5.1, Kimi K2, weitere |
| Multi-Agent | Ja: parallel, synchron, Agent-Manager | Ja: parallele Agenten (Composer/2.0+), Cloud-Agenten | Ja: Cascade Multi-Agent, Worktree-Vorschau |
| Editor-Basis | VS Code-Fork, Multi-Pane (Editor, Terminal, Browser, Agent) | VS Code-Fork, Multi-Pane-Layout, eingebetteter Browser, parallele Agent-UI | VS Code Fork, Multi-Pane, Cascade UI |
| Browser-Integration | Native Browser-Steuerung (Nachweise, Screenshots, DOM-Automatisierung) | Eingebetteter Browser mit DOM-Tools, Kontext für den Agenten | Integrierter Browser (veraltet ab Sept. 2026), Vorschaufenster |
| Workflow/Agentenbasiert | Artefaktbasierte Verifizierung, Planen/Ausführen/Verifizieren-Zyklen | Aggregierte Multi-Datei-Diff-Reviews, detaillierte KI-Pläne, Self-Context | Cascade: variables Reasoning, Beweisartefakte |
| Geschwindigkeit/Latenz | Schnell (Gemini 3 Pro, volle GPU-Unterstützung in der Google Cloud) | Natives Composer-Modell: Die meisten Vervollständigungen <30 Sekunden; 4x schneller | „Supercomplete“ für Deep Generation, optimierte Tabs |
| Prompt/Feedback | Pläne, Artefakte, Inline-Reviews, Artefakte kommentieren | Verbesserte Prompt-UI, Tag-Kontext, eigenständige Kontexterfassung | Worktree-Kommentare, Erinnerungen, Prompt-Scroll |
| Semantische Suche | Ja: kontextweit für Planung und Refactoring | Ja: codebase-weit, Prompt-Recall, tool-gestützt. | Ja: Globaler Kontext, Code, Docs und Memories |
| Unterstützte Plattformen | Windows/macOS/Linux | Windows/macOS/Linux | Windows/macOS/Linux |
| Preise | Kostenlos (Public Preview, großzügige Limits, Gemini 3 Pro) | Kostenlose Stufe, Pro (20 $/Monat), Team: API/monatliche Credits | Kostenlos, Pro-Features erfordern Credits/Abonnement |
| Aktuelle Gamechanger | Multi-Agenten, Artifact-Nachweise, Agent-Manager, Modellintegration | Multi-Agent, Composer, eingebetteter Browser, unbegrenzte Pro-Pläne | Cascade-Workflow, Kontextfenster-Anzeige, Unterstützung für Gemini 3 Pro |
| MCP (Modell-Kontext-Protokoll) | Ja (nativ) | Ja (Tools/benutzerdefiniert) | Ja (verbesserte Scopes/OAuth Stand Nov. 2026) |
| Einzigartig für | End-to-End-Verifizierung, Artefakt-Transparenz, Manager-Rolle | Intelligenter Kontext, Composer-Modell, Cloud-Agent, vollständige Multi-Agent-IDE | Tiefgehende Intent-Vorhersage, kaskadierendes variables Denken, Super-Vervollständigung |
Warum Antigravity gewinnt
Während Cursor und Windsurf hervorragende "KI-gestützte Editoren" sind, ist Antigravity ein grundlegend anderes Produkt. Es ist ein Agenten-Plattform.
- Refactoring-Genauigkeit: In Benchmarks erzielte Antigravity 94 % Genauigkeit bei komplexen Refactorings im Vergleich zu Cursor's 78 %.
- Geschwindigkeit: Es löst Abfragen auf. 40 % schneller in großen Repositories (100k+ Zeilen).
- API-Testing: Antigravity ist das einzige Tool mit integriertem Zero-Configuration-API-Testing. Es leitet OpenAPI-Spezifikationen automatisch ab und validiert Ihre Endpunkte in Echtzeit.
Lies den vollständigen, ausführlichen Vergleich: Cursor vs. Google Antigravity →
Bereit, mit Antigravity zu entwickeln?
Hol dir unser ultimatives Cheat Sheet: 850+ Coding-Prompts, Shortcuts und Best Practices, um deinen Workflow zu beschleunigen.
Zukünftige Roadmap
Was als Nächstes für die Plattform ansteht.
Native mobile Vorschauen
Integration mit Android-Emulatoren für die nahtlose Entwicklung mobiler Apps.
Lokale Inferenz
WebGPU-beschleunigt lokale Inferenz zur Verarbeitung von datenschutzsensiblem Code, ohne diesen an die Cloud zu übertragen.
Zusammenarbeit
Live-Kollaboration beim Editieren mit KI-Mediation. Code mit deinem Team und deinen Agenten im selben Raum.
Gemini 3.5 Integration
Erscheint im 1. Quartal 2026. Bietet eine 2M Token Kontextfenster und natives Videoverständnis für UI/UX-Feedback.
Schnelle Antworten
Häufig gestellte Fragen zu den ersten Schritten mit Antigravity.
Wie installiere ich Antigravity?
Download von unserer Download-Seite or use package managers like Homebrew (macOS) or apt (Linux). Installationsanleitung ansehen →
Was ist der Unterschied zu Cursor oder Copilot?
Antigravity ist eine Agent-First-Plattform, auf der KI Aufgaben autonom plant, ausführt und verifiziert – nicht bloß Autocomplete. Siehe Feature-Tabelle oder Vollständigen Vergleich lesen →
Wie erstelle ich mein erstes Projekt?
Öffne Antigravity, erstelle einen Workspace und prompte den Agenten mit deiner Projektidee. Der Agent wird sie für dich planen, bauen und testen. Schritt-für-Schritt-Tutorial →
Wo finde ich Best Practices für die Programmierung?
Schau dir unsere Antigravity-Regeln für kuratierte Coding-Standards, Workflows und Patterns für JavaScript, Python, React und mehr.
Kann ich Antigravity in anderen Sprachen verwenden?
Ja! Antigravity unterstützt mehrere Sprachen, darunter Spanisch (Español), Französisch (Français), Deutsch (Deutsch), Chinesisch (中文), Japanisch (日本語) und viele weitere. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Spracheinstellungen ändern →
Referenzen & Ressourcen
Beginnen Sie noch heute, smarter zu bauen
Erhalte über 850 bewährte Gemini 3 Prompts und exklusive Tipps direkt in dein Postfach. Kostenlose Ressourcen, um Agent-First Development zu meistern.